toki/飛鳥馬トキ/时 (Blue Archive)

narugo1992narugo1992
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キャラクターanimal earsblonde hairmedium breastshalobreastsblue archivelong hairblue eyesbowbraidmulticolored hairvery long hairhairbandtokirabbit_earsfake_animal_earsblue_bow时飛鳥馬トキblue_hairbandblue_halo
v1.5.1v1.5v1.4v1.0

詳細

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約のため、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
  • モデルバージョンv1.5.1またはv2.0+の場合、他のLoRAと同じようにWebUIでそのまま使用できます。これらはkohyaスクリプトで学習されています。
  • モデルバージョンv1.5またはv1.4-の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細は説明内の「Pivotal Tunedモデルの使用方法」をご覧ください。
  • 省略されたキャラクタータグは以下の通りです：金髪、青い目、青いハロー、ハロー、リボン、胸、青いリボン、編み髪、長髪、中程度の胸、動物の耳、疑似動物の耳、ウサギの耳、非常に長い髪、ヘアバンド、青いヘアバンド、複色の髪。キャラクターの主要な特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。
  • ptファイルのおすすめ重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
  • 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用され、選別は一切行っていません。ここでご覧になっているものが、実際に得られる結果です。
  • 衣装用の専用学習は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビュー投稿をご覧ください。
  • このモデルは1419枚の画像で学習されました。
  • 学習設定ファイルはこちらです。
  • モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは2952です。以下にすべてのステップの概要を示します。他の推奨ステップはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/toki_bluearchiveでご確認ください。

ステップ概要

このモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョンv1.5.1またはv2.0+向けです。

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで学習されました。

他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

（ChatGPTによる翻訳）

キャラクターのウェイフューや当社の技術に興味がある場合は、我们的Discordサーバーへお越しください。

このモデルの学習方法

より詳細な学習情報や推奨ステップについては、HuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/toki_bluearchiveをご覧ください。

Pivotal Tunedモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョンv1.5またはv1.4-向けです。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下をご使用の場合は、両方のファイルを同時に使用する必要があります！！！ この場合、toki_bluearchive.ptとtoki_bluearchive.safetensorsの両方をダウンロードし、toki_bluearchive.ptをembeddingsフォルダに配置し、同時にtoki_bluearchive.safetensorsをLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+をご使用の場合は、一般的なLoRAと同様にsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下をご使用の場合は、両方のファイルを同時に使用する必要があります！！！ この場合、toki_bluearchive.ptとtoki_bluearchive.safetensorsの両方をダウンロードし、toki_bluearchive.ptをembeddingsフォルダに配置し、同時にtoki_bluearchive.safetensorsをLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+をご使用の場合は、一般的なLoRAと同様にsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 toki_bluearchive.pt 和 toki_bluearchive.safetensors 两个文件， 然后将 toki_bluearchive.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 toki_bluearchive.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

トリガーワードはtoki_bluearchive、省略されたタグはblonde_hair, blue_eyes, blue_halo, halo, bow, breasts, blue_bow, braid, long_hair, medium_breasts, animal_ears, fake_animal_ears, rabbit_ears, very_long_hair, hairband, blue_hairband, multicolored_hairです。ある時、一部の特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。

一部のプレビュー画像がキャラクターに似ていない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると表示されます）は、学習データセットから抽出された特徴情報に基づき、クラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成時に使用されたシードもランダムに生成されており、画像には一切の選別や修正が施されていません。そのため、上記の問題が発生する可能性があります。

実際の使用では、当社の内部テストによると、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた結果を出しています。必要な対応は、使用しているタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または未学習のように感じられますが、どうすればよいですか？

ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他にもお試しいただける推奨ステップを多数ご用意しています。こちらをクリックしてお好みのステップを選んでください。

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/toki_bluearchiveに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、学習に使用したデータセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/toki_bluearchiveに公開されており、お役に立つ可能性があります。

なぜより優れた画像のみを使用しないのですか？

当モデルのデータ収集から学習、プレビュー画像の生成、公開に至るまでの全プロセスは人間の介入なしに100%自動化されています。これは当チームが行っている興味深い実験であり、この目的のためにデータフィルタリング、自動学習、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築してきました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せいただけると大変ありがたく存じます。

期待するキャラクターの衣装を正確に生成できないのはなぜですか？

現在の学習データは複数の画像サイトから収集したものであり、完全な自動パイプラインでは、各キャラクターがどの公式画像を保有しているかを正確に予測するのは困難です。そのため、衣装の生成は学習データセットのラベルに基づくクラスタリングにより、可能な限り再現を目指しています。この課題については今後も改善を試みますが、完全に解決することは難しいでしょう。衣装の再現精度は、手動で学習されたモデルと同等のレベルには到達できない可能性が高いです。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター固有の特徴を再現することと、より大きなデータセットによる比較的高い汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成に向いています！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用を推奨せず、深くお詫び申し上げます：

  1. キャラクターのオリジナルデザインに対して、些細な違いであっても許容できない方。
  2. キャラクターの衣装再現の精度に高い要件がある方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動学習プロセスに不快感を抱いている方、またはキャラクターモデルの学習は手動でのみ行うべきであり、キャラクターを軽視しないようにすべきだと考える方。
  5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。