mika/聖園ミカ/未花 (Blue Archive)

• Civitaiの利用規約により、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
• モデルバージョンv1.5.1またはv2.0+の場合、他のLoRAと同様にWebUIでそのまま使用できます。これらはkohyaスクリプトで学習されています。
• モデルバージョンv1.5またはv1.4-の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細は説明内の「Pivotal Tunedモデルの使用方法」をご覧ください。
• 削除されたキャラクタータグは以下の通りです：ピンク髪、ハロー、黄色い目、長い髪、翼、髪飾り、白い翼、髪結び、羽根付き翼、天使の翼、胸、片側の結び目、髪の花、スクンチー、ピンクハロー、手首のスクンチー、低めの翼、リボン、青いリボン、大きな胸。キャラクターのコアな特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加できます。
• ptファイルのおすすめ重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
• 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムシードを使用しており、選択的ピックは行っていません。ここに表示されている内容が、実際に得られる結果です。
• 衣装のための特別な学習は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビュー投稿をご確認ください。
• このモデルは1,395枚の画像で学習されました。
• 学習設定ファイルはこちらです。
• モデルの忠実度と制御性をバランスさせるために、自動選択されたステップは6154です。以下のグラフはすべてのステップの概要です。他の推奨ステップはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/mika_bluearchiveで試してみてください。

このモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョンv1.5.1またはv2.0+専用です。

他のLoRAと同様に、簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで学習されています。

他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

（ChatGPTによる翻訳）

キャラクターウァイフや当社の技術に興味がある方は、Discordサーバーへお越しください。

このモデルの学習方法

• このモデルは**kohya-ss/sd-scripts**を用いて学習され、画像はa1111のWebUIとAPI SDKで生成されています。
• 自動学習フレームワークはDeepGHSチームが維持管理しています。
• 学習に使用したデータセットはCyberHarem/mika_bluearchiveのstage3-p480-1200で、1,395枚の画像を含みます。
• モデルの忠実度と制御性をバランスさせるために、自動選択されたステップは6154です。
• 学習設定ファイルはこちらです。

より詳しい学習情報や推奨ステップについては、HuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/mika_bluearchiveをご覧ください。

Pivotal Tunedモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョンv1.5またはv1.4-専用です。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンをご使用の場合、両方を同時に使用する必要があります！！！ この場合、mika_bluearchive.ptとmika_bluearchive.safetensorsの両方をダウンロードし、mika_bluearchive.ptをembeddingsフォルダに、mika_bluearchive.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。WebUI v1.7+をご使用の場合は、通常のLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 mika_bluearchive.pt 和 mika_bluearchive.safetensors 两个文件， 然后将 mika_bluearchive.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 mika_bluearchive.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

トリガー語はmika_bluearchive、削除されたタグはpink_hair, halo, yellow_eyes, long_hair, wings, hair_ornament, white_wings, hair_bun, feathered_wings, angel_wings, breasts, single_side_bun, hair_flower, scrunchie, pink_halo, wrist_scrunchie, low_wings, bow, blue_bow, large_breastsです。ある時点ではキャラクターの一部の特徴（例：髪の色）が不安定になることがありますので、その際はこれらのタグをプロンプトに追加してください。

一部のプレビュー画像がキャラクターに見えない理由

プレビュー画像に使用されたすべてのプロンプトテキストは、学習データセットから抽出された特徴情報に基づき、クラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像の選別や修正は一切行っていません。そのため、上記のような現象が発生する可能性があります。

実際の使用では、内部テストに基づくと、このような問題が生じるモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の使用では優れた結果を出します。ご検討いただくべきは、使用するタグの調整だけです。

このモデルが過学習または未学習のように感じられますが、どうすればよいですか？

ここに表示されているステップは自動選択されたものです。他の推奨ステップもご試用ください。こちらからお好みのステップをご選択ください。

当社のモデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/mika_bluearchiveに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、学習データセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/mika_bluearchiveにも公開しており、ご参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

このモデルのデータ収集、学習、プレビュー画像生成、公開に至るまでの全プロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは当チームが行った興味深い実験であり、この目的のためにデータフィルタリング、自動学習、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。したがって、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せいただけると、私たちにとって非常に貴重です。

期待するキャラクターの衣装が正確に生成できない理由

現在の学習データは複数の画像サイトから取得されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成は学習データセットのラベルに基づいてクラスタリングを行い、可能な限り最適な再現を試みています。この問題については引き続き対応・最適化を進めますが、完全に解決するのは難しい課題です。衣装の再現精度は、手動で学習されたモデルのレベルには到底及ばないと考えられます。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的特性の再現と、より大きなデータセットによる比較的優れた汎用性です。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に非常に適しています！😉

以下のグループには、このモデルの使用をお勧めしません。ご容赦ください：

1. キャラクターのデザインに、些細な違いであっても許容できない方。
2. キャラクターの衣装を高精度で再現する必要がある適用シーンに直面している方。
3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動学習プロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルの学習は手動で行わなければキャラクターを尊重しないと信じている方。
5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反する、と感じられる方。