hifumi/阿慈谷ヒフミ/日富美 (Blue Archive)

• Civitaiの利用規約により、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
• モデルバージョンv1.5.1またはv2.0+の場合、他のLoRAと同様にWebUIでそのまま使用できます。これらはkohyaスクリプトで学習されています。
• モデルバージョンv1.5またはv1.4-の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細は説明内の「Pivotal Tunedモデルの使用方法」をご覧ください。
• 剪定されたキャラクタータグは、長い髪、ツインテール、低ツインテール、薄茶色の髪、ハロー、黄色い目、胸です。キャラクターの主要な特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加できます。
• ptファイルのおすすめ重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
• 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選別は一切行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
• 衣装のための特別な学習は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビュー投稿をご覧ください。
• このモデルは1347枚の画像で学習されました。
• 学習設定ファイルはこちらです。
• モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは6336です。以下にすべてのステップの概要を示します。他の推奨ステップはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/hifumi_bluearchiveで試してください。

このモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョンv1.5.1またはv2.0+のみに適用されます。

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで学習されました。

他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

(Translated with ChatGPT)

キャラクターウァイフや当社の技術に興味がある場合は、Discordサーバーへどうぞ。

このモデルの学習方法

• このモデルは**kohya-ss/sd-scripts**を使用して学習され、画像はa1111のWebUIとAPI SDKで生成されています。
• 自動学習フレームワークはDeepGHSチームによって維持されています。
• 学習に使用されたデータセットは、CyberHarem/hifumi_bluearchiveのstage3-p480-1200であり、1347枚の画像を含んでいます。
• モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは6336です。
• 学習設定ファイルはこちらです。

さらに詳しい学習情報や推奨ステップについては、Hugging Faceリポジトリ - CyberHarem/hifumi_bluearchiveをご覧ください。

Pivotal Tunedモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョンv1.5またはv1.4-のみに適用されます。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、hifumi_bluearchive.pt と hifumi_bluearchive.safetensors の両方をダウンロードし、hifumi_bluearchive.pt を embeddings フォルダに、hifumi_bluearchive.safetensors を同時にLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+を使用している場合は、通常のLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 hifumi_bluearchive.pt 和 hifumi_bluearchive.safetensors 两个文件， 然后将 hifumi_bluearchive.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 hifumi_bluearchive.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

トリガー語はhifumi_bluearchive、剪定されたタグはlong_hair, twintails, low_twintails, light_brown_hair, halo, yellow_eyes, breastsです。ある特徴（例：髪の色）が不安定な場合、これらをプロンプトに追加できます。

一部のプレビュー画像がキャラクターに似ていない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると表示されます）は、学習データセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに決定されており、画像の選別や修正は一切行っていません。そのため、上述の問題が発生する可能性があります。

実際のテストでは、このような問題を抱えるほとんどのモデルが、プレビュー画像で見られるよりも実際の使用時に優れた結果を出します。必要なのは、使用しているタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または未学習のように感じられますが、どうすればよいですか？

ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他の推奨ステップも併せて試すことをお勧めします。こちらをクリックしてお好みのステップを選んでください。

当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/hifumi_bluearchiveに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、学習データセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/hifumi_bluearchiveにも公開しており、参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

このモデルのデータ収集、学習、プレビュー画像生成、公開までの全プロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは当チームが実施した興味深い実験であり、この目的のためにデータフィルタリング、自動学習、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを開発しました。そのため、可能な限り、フィードバックや提案をいただけると非常にありがたいです。

望ましいキャラクターの衣装が正確に生成されないのはなぜですか？

現在の学習データは複数の画像サイトから取得されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を持っているかを正確に予測するのは困難です。そのため、衣装の生成は学習データセットのラベルに基づいてクラスタリングを行い、可能な限り最適な再現を目指しています。この問題については今後も改善を続けますが、完全に解決するのは困難です。衣装の再現精度は、手動で学習されたモデルと同等のレベルには達しない可能性が高いです。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的な特徴の再現と、より大きなデータセットによる比較的強い汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、ポーズの調整、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成などに非常に適しています！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。ご理解いただけますようお願い申し上げます：

1. キャラクターの原設計に、わずかな違いであっても許容できない方。
2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる使用シーンに直面している方。
3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動化プロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルの学習は手動で行わなければキャラクターを冒涜するものだと考える方。
5. 生成された画像内容が自身の価値観に反すると感じられる方。