kayoko/鬼方カヨコ/佳代子 (Blue Archive)

• 由于 Civitai 的服务条款，部分图片无法上传。完整的预览图片请见 HUGGINGFACE。
• 对于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+，您可以像使用其他 LoRA 一样直接在 WebUI 中使用，它们是使用 kohya 脚本训练的。
• 对于模型版本 v1.5 或 v1.4-，您必须同时使用两个文件才能运行。详细说明请参见描述中的“如何使用 Pivotal Tuned 模型”。
• 经过修剪的角色标签包括：黑发、角、多色发、白发、双色发、红眼、光环、恶魔角、眼间发、长发、黑角、耳钉、胸部、翅膀、单翼、马尾。当角色的核心特征（例如发色）不够稳定时，您可以在提示词中添加这些标签。
• pt 文件推荐权重为 0.7–1.1，LoRA 权重为 0.5–0.85。
• 图片使用部分固定提示词和基于数据集聚类生成的提示词生成，使用了随机种子，排除了人为挑选。您看到的就是您能得到的。
• 服装部分未进行专门训练。您可查看我们提供的预览图以获取对应服装的提示词。
• 本模型使用 1334 张图片 训练而成。
• 训练配置文件请见 这里。
• 我们自动选择的训练步数为 5933，以平衡模型的保真度与可控性。以下是所有步数的概览，您可在 huggingface 仓库 - CyberHarem/kayoko_bluearchive 中尝试其他推荐步数。

如何使用此模型

本部分仅适用于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+。

您可以像使用其他 LoRA 一样直接使用它。本模型是使用 kohya 脚本训练的。

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

(由 ChatGPT 翻译)

如果您正在寻找模型中的女角色，或对我们的技术感兴趣，欢迎加入我们的 Discord 服务器。

模型是如何训练的

• 本模型使用 kohya-ss/sd-scripts 训练，图像由 a1111 的 WebUI 和 API SDK 生成。
• 自动训练框架 由 DeepGHS 团队 维护。
• 训练使用的数据集为 CyberHarem/kayoko_bluearchive 中的 stage3-p480-1200，包含 1334 张图像。
• 我们自动选择的步数为 5933，以平衡模型的保真度与可控性。
• 训练配置文件请见 这里。

更多训练细节与推荐步数，请参见 huggingface 仓库 - CyberHarem/kayoko_bluearchive。

如何使用 Pivotal Tuned 模型

本部分仅适用于模型版本 v1.5 或 v1.4-。

本模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，请务必同时使用这两个文件！！！ 此时，您需要下载 kayoko_bluearchive.pt 和 kayoko_bluearchive.safetensors 两个文件，然后将 kayoko_bluearchive.pt 放入 embeddings 文件夹，并同时将 kayoko_bluearchive.safetensors 作为 LoRA 加载。若您使用的是 WebUI v1.7+，请直接像普通 LoRA 一样使用 safetensors 文件即可。这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现已获得 a1111 WebUI 官方支持，详情请见 此处。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、kayoko_bluearchive.pt と kayoko_bluearchive.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、kayoko_bluearchive.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に kayoko_bluearchive.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 kayoko_bluearchive.pt 和 kayoko_bluearchive.safetensors 两个文件， 然后将 kayoko_bluearchive.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 kayoko_bluearchive.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

(由 ChatGPT 翻译)

触发词为 kayoko_bluearchive，修剪后的标签为 black_hair, horns, multicolored_hair, white_hair, two-tone_hair, red_eyes, halo, demon_horns, hair_between_eyes, long_hair, black_horns, ear_piercing, breasts, wings, single_wing, ponytail。当某些特征（如发色）有时不够稳定时，您可将这些标签添加到提示词中。

为何部分预览图看起来不像角色本人

所有预览图所用的提示词（通过点击图片可查看）均是通过聚类算法自动生成，基于从训练数据集中提取的特征信息。图像生成时使用的种子也是随机生成的，且图像未经过任何人工筛选或修改。因此，出现上述问题的可能性是存在的。

根据我们的内部测试，大多数遇到此类问题的模型在实际使用时的表现，往往优于预览图展示的效果。您唯一需要做的可能是调整所使用的标签。

我觉得这个模型可能过拟合或欠拟合，我该怎么办？

此处显示的步数是自动选择的。我们还为您推荐了其他优秀的步数供您尝试。点击此处选择您喜欢的步数。

我们的模型已发布在 huggingface 仓库 - CyberHarem/kayoko_bluearchive，其中保存了所有步数的模型。此外，我们也在 huggingface 数据集 - CyberHarem/kayoko_bluearchive 发布了训练数据集，可能对您有所帮助。

为什么不直接使用效果更好的图片？

本模型从数据爬取、训练、生成预览图到发布，整个流程 100% 自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，若您能提供反馈或建议，我们将非常感激，因为它们对我们至关重要。

为何无法精准生成角色的服装？

我们当前的训练数据来源于多个图像网站，在全自动化流程中，难以准确预测角色拥有哪些官方服装。因此，服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类方法，以尽可能还原效果。我们将持续改进这一问题，但目前仍难以彻底解决。服装还原的精度也难以达到人工训练模型的水平。

实际上，本模型最大的优势在于精准还原角色本身的固有特征，以及因数据集规模较大而具备较强的泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿态，当然还包括生成角色的 NSFW 图像！😉

以下群体不建议使用本模型，我们深表歉意：

1. 无法容忍角色设计中任何细微偏差的用户。
2. 对角色服装还原精度要求极高的应用场景用户。
3. 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像的潜在随机性的用户。
4. 不适应使用 LoRA 自动训练角色模型的过程，或认为训练角色模型必须完全手动操作以示尊重的用户。
5. 认为生成内容违背自身价值观的用户。