ako/天雨アコ/亚子 (Blue Archive)

• Civitaiの利用規約により、一部の画像のアップロードが不可能です。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
• モデルバージョンv1.5.1またはv2.0+の場合、他のLoRAと同様にWebUIでそのまま使用できます。これはkohyaスクリプトでトレーニングされています。
• モデルバージョンv1.5またはv1.4-の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細は説明内の「Pivotal Tunedモデルの使用方法」をご覧ください。
• 削除されたキャラクタータグは、青髪、胸、大きな胸、青目、ハロー、長髪、目の間の髪、ヘアバンド、青いハロー、耳飾りです。キャラクターの主な特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加できます。
• ptファイルのおすすめ重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
• 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選別は行っていません。ここに表示されているのが、実際に得られる結果です。
• 衣装用の特別なトレーニングは行っていません。提供されているプレビューポストを確認すれば、衣装に対応するプロンプトを確認できます。
• このモデルは1366枚の画像でトレーニングされています。
• トレーニング設定ファイルはこちらです。
• モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは2848です。すべてのステップの概要は以下の通りです。他の推奨ステップはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/ako_bluearchiveで試してください。

このモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョンv1.5.1またはv2.0+向けです。

他のLoRAと同じように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトでトレーニングされています。

他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトでトレーニングされました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

（ChatGPTによる翻訳）

キャラクターのウェイフューや当社のテクノロジーにご興味がある場合は、Discordサーバーへお入りください。

このモデルのトレーニング方法

• このモデルは**kohya-ss/sd-scripts** を使用してトレーニングされており、画像はa1111のWebUIとAPI SDKで生成されています。
• 自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームが保守しています。
• トレーニングに使用したデータセットは、CyberHarem/ako_bluearchiveのstage3-p480-1200で、1366枚の画像を含みます。
• モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは2848です。
• トレーニング設定ファイルはこちらです。

より詳しいトレーニング情報や推奨ステップについては、HuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/ako_bluearchiveをご覧ください。

Pivotal Tunedモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョンv1.5またはv1.4-向けです。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下を使用している場合は、両方を同時に使用する必要があります！！！ この場合、ako_bluearchive.ptとako_bluearchive.safetensorsの両方をダウンロードし、ako_bluearchive.ptをembeddingsフォルダに配置し、同時にako_bluearchive.safetensorsをLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+を使用している場合は、一般的なLoRAと同様にsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 ako_bluearchive.pt 和 ako_bluearchive.safetensors 两个文件， 然后将 ako_bluearchive.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 ako_bluearchive.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

トリガー単語はako_bluearchive、削除されたタグはblue_hair, breasts, large_breasts, blue_eyes, halo, long_hair, hair_between_eyes, hairband, blue_halo, earringsです。あるとき、一部の特徴（例：髪の色）が安定しない場合は、これらをプロンプトに追加できます。

なぜ一部のプレビュー画像がキャラクターのように見えないのか

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認可能）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報を基に、クラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像は選別や修正を行っていません。そのため、上記のような問題が発生する可能性があります。

実際のテストでは、このような問題を抱えるモデルのほとんどが、プレビュー画像で見られるよりも実際の使用時に優れた結果を示すことがわかりました。必要とされるのは、使用するタグの調整だけです。

このモデルが過学習または未学習に見えますが、どうすればよいですか？

ここで表示されているステップは自動選択されたものです。その他のおすすめステップも併せてご検討ください。こちらをクリックして、お好みのステップを選んでください。

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/ako_bluearchiveに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/ako_bluearchiveでも公開しており、参考になるでしょう。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

このモデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまでの一連のプロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは当チームが行った興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能な限りより多くのフィードバックや提案をいただければ、非常に貴重です。

なぜ希望するキャラクターの衣装が正確に生成できないのですか？

現在のトレーニングデータは、さまざまな画像ウェブサイトから収集されており、完全自動化されたパイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を持っているかを正確に予測することが難しいです。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいてクラスタリングを行い、可能な限り最適な再現を試みています。この問題については今後も対応・最適化を進めますが、完全に解決することは困難です。衣装再現の正確さは、手動でトレーニングされたモデルに比べて明らかに劣る可能性があります。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的特徴を再現することと、より大きなデータセットによる比較的優れた汎化能力です。したがって、このモデルは衣装変更、キャラクターのポーズ変更、もちろんキャラクターのNSFW画像生成といったタスクに最適です！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めできません。ご理解いただけますようお願い申し上げます：

1. キャラクターのデザインのわずかな違いにも対応できない方。
2. キャラクターの衣装再現の正確さに高い要求がある方。
3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動化プロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動で行わなければキャラクターへの不敬であると考える方。
5. 生成された画像内容が自身の価値観に反すると感じる方。