momoi/才羽モモイ/桃井 (Blue Archive)

세부 정보

파일 다운로드

모델 설명

  • Civitai의 이용 약관으로 인해 일부 이미지를 업로드할 수 없습니다. 완전한 미리보기 이미지는 HUGGINGFACE에서 확인하실 수 있습니다.
  • 모델 버전 v1.5.1 또는 v2.0+ 이상을 사용하는 경우, 다른 LoRA와 동일하게 WebUI에서 간단히 사용할 수 있으며, 이 모델은 kohya 스크립트로 학습되었습니다.
  • 모델 버전 v1.5 또는 v1.4- 이하를 사용하는 경우, 두 파일을 모두 사용해야 합니다. 자세한 내용은 설명에서 "Pivotal Tuned 모델 사용 방법"을 참조하세요.
  • 필터링된 캐릭터 태그는 옐로우 헤어, 동물 귀, 가상 동물 귀, 동물 귀 헤드폰, 헤드폰, 단발, 리본, 할로, 고양이 귀 헤드폰, 머리 리본, 빨간 리본, 분홍 눈, 분홍 할로, 꼬리, 고양이 꼬리, 빨간 눈입니다. 캐릭터의 핵심 특징(예: 머리 색상)이 안정적이지 않을 때 이 태그를 프롬프트에 추가하세요.
  • pt 파일의 권장 가중치는 0.7–1.1, LoRA의 가중치는 0.5–0.85입니다.
  • 이미지는 일부 고정 프롬프트와 데이터셋 기반 클러스터링 프롬프트를 사용하여 생성되었습니다. 랜덤 시드를 사용하여 선택적 편향을 배제했습니다. 여기서 보이는 것이 실제로 얻을 수 있는 결과입니다.
  • 의상에 대한 특수 학습은 수행되지 않았습니다. 제공된 미리보기 게시물에서 의상에 해당하는 프롬프트를 확인할 수 있습니다.
  • 이 모델은 1284장의 이미지로 학습되었습니다.
  • 학습 구성 파일은 여기에서 확인할 수 있습니다.
  • 모델의 정확도와 제어력을 균형 있게 유지하기 위해 자동으로 선택한 스텝은 2345입니다. 모든 스텝의 개요는 아래와 같습니다. huggingface 저장소 - CyberHarem/momoi_bluearchive에서 다른 권장 스텝도 시도해보세요.

스텝 개요

이 모델 사용 방법

이 섹션은 모델 버전 v1.5.1 또는 v2.0+에만 해당합니다.

다른 LoRA와 동일하게 간단히 사용할 수 있습니다. 이 모델은 kohya 스크립트로 학습되었습니다.

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

(번역: ChatGPT)

캐릭터 워이푸를 찾고 있거나 기술에 관심이 있다면, 우리 디스코드 서버에 참여하세요.

이 모델 학습 방법

자세한 학습 정보 및 권장 스텝은 huggingface 저장소 - CyberHarem/momoi_bluearchive를 참조하세요.

Pivotal Tuned 모델 사용 방법

이 섹션은 모델 버전 v1.5 또는 v1.4-에만 해당합니다.

이 모델은 두 개의 파일로 구성되어 있습니다. WebUI v1.6 이하 버전을 사용하는 경우 반드시 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!! 이 경우, momoi_bluearchive.ptmomoi_bluearchive.safetensors 두 파일을 모두 다운로드한 후, momoi_bluearchive.pt를 embeddings 폴더에 넣고, 동시에 momoi_bluearchive.safetensors를 LoRA로 사용하세요. WebUI v1.7+를 사용하는 경우 일반 LoRA처럼 safetensors 파일만 사용하면 됩니다. 이는 현재 a1111의 WebUI가 임베딩이 포함된 LoRA/Lycoris 모델을 공식적으로 지원하기 때문입니다. 자세한 내용은 여기를 참조하세요.

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります!!! この場合、momoi_bluearchive.ptmomoi_bluearchive.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、momoi_bluearchive.ptembeddings フォルダに入れ、同時に momoi_bluearchive.safetensors をLoRAとして使用しますwebui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本,您需要同时使用这两个文件! 在这种情况下,您需要下载 momoi_bluearchive.ptmomoi_bluearchive.safetensors 两个文件, 然后momoi_bluearchive.pt 放入 embeddings 文件夹中,并同时使用 momoi_bluearchive.safetensors 作为 LoRA如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本,只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持, 更多详情请参见这里

트리거 단어는 momoi_bluearchive이며, 필터링된 태그는 blonde_hair, animal_ears, fake_animal_ears, animal_ear_headphones, headphones, short_hair, bow, halo, cat_ear_headphones, hair_bow, red_bow, pink_eyes, pink_halo, tail, cat_tail, red_eyes입니다. 어떤 특징(예: 머리 색상)이 불안정할 때 이 태그를 프롬프트에 추가하세요.

일부 미리보기 이미지가 캐릭터처럼 보이지 않는 이유

미리보기 이미지에 사용된 모든 프롬프트 텍스트는 학습 데이터셋에서 추출된 특징 정보를 기반으로 클러스터링 알고리즘으로 자동 생성되었습니다. 이미지 생성 시 사용된 시드도 랜덤으로 생성되었으며, 어떤 선택이나 수정도 이루어지지 않았습니다. 따라서 위와 같은 현상이 발생할 수 있습니다.

실제 사용 경험에 따르면, 우리 내부 테스트 결과 이러한 현상이 발생하는 대부분의 모델은 미리보기 이미지보다 실제 사용 시 더 나은 성능을 보입니다. 필요한 것은 단지 사용하는 태그를 조정하는 것뿐입니다.

이 모델이 과적합 또는 과소적합처럼 느껴지는데, 어떻게 해야 하나요?

여기서 보이는 스텝은 자동으로 선택된 것입니다. 우리는 여러분이 시도해볼 수 있는 다른 우수한 스텝도 추천합니다. 여기를 클릭하여 원하는 스텝을 선택하세요.

이 모델은 huggingface 저장소 - CyberHarem/momoi_bluearchive에 공개되어 있으며, 모든 스텝의 모델이 저장되어 있습니다. 또한 학습 데이터셋은 huggingface 데이터셋 - CyberHarem/momoi_bluearchive에 공개되어 있어 참고에 도움이 될 수 있습니다.

왜 더 나은 이미지만 선택하지 않나요?

이 모델의 전체 프로세스, 즉 데이터 수집, 학습, 미리보기 이미지 생성 및 게시는 인간의 개입 없이 100% 자동화되어 있습니다. 이는 우리 팀이 진행한 흥미로운 실험이며, 이를 위해 데이터 필터링, 자동 학습, 자동 게시를 포함한 완전한 소프트웨어 인프라를 구축했습니다. 따라서 가능한 한 더 많은 피드백이나 제안을 주시면 저희에게 매우 큰 가치가 됩니다.

원하는 캐릭터 의상을 정확히 생성할 수 없는 이유

현재 학습 데이터는 다양한 이미지 웹사이트에서 수집되었으며, 완전 자동화된 파이프라인에서는 캐릭터가 보유한 공식 이미지를 정확히 예측하기 어렵습니다. 따라서 의상 생성은 학습 데이터셋의 라벨을 기반으로 클러스터링하여 최대한 정확한 재현을 시도합니다. 우리는 이 문제를 계속 해결하고 최적화하려 노력하지만, 완전히 해결하기 어려운 도전 과제입니다. 의상 재현의 정확도는 수동 학습 모델에 비해 낮을 가능성이 높습니다.

사실, 이 모델의 가장 큰 강점은 캐릭터 본연의 특성을 재현하는 능력과 더 넓은 데이터셋으로 인한 강력한 일반화 능력입니다. 따라서 이 모델은 의상 변경, 캐릭터 포즈 조정, 그리고 물론 캐릭터의 NSFW 이미지 생성과 같은 작업에 매우 적합합니다!😉

다음과 같은 사용자에게는 이 모델을 사용하지 않는 것을 권장하며, 이에 대해 사과드립니다:

  1. 캐릭터 디자인의 가장 미세한 변화라도 용납할 수 없는 분들.
  2. 캐릭터 의상 재현에 높은 정확도가 요구되는 적용 환경을 사용하는 분들.
  3. Stable Diffusion 알고리즘 기반 생성 이미지의 잠재적 무작위성에 수용할 수 없는 분들.
  4. LoRA를 사용한 캐릭터 모델 학습의 완전 자동화 프로세스에 불편함을 느끼거나, 캐릭터 모델 학습을 수동으로만 수행해야 캐릭터에 대한 존중이 된다고 믿는 분들.
  5. 생성된 이미지 내용이 자신의 가치관에 반하는 분들.

이 모델로 만든 이미지

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