momoi/才羽モモイ/桃井 (Blue Archive)

• 由于 Civitai 的服务条款，部分图片无法上传。完整的预览图片请见 HUGGINGFACE。
• 对于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+，您可以像使用其他 LoRA 一样直接在 WebUI 中使用，这些模型是使用 kohya 脚本训练的。
• 对于模型版本 v1.5 或 v1.4-，您必须同时使用两个文件才能运行。详情请参见描述中的“如何使用 Pivotal Tuned 模型”。
• 已精简的角色标签包括：金发、动物耳朵、假动物耳朵、动物耳耳机、耳机、短发、蝴蝶结、光环、猫耳耳机、发带蝴蝶结、红色蝴蝶结、粉红眼睛、粉红光环、尾巴、猫尾、红眼睛。当角色的核心特征（如发色）不够稳定时，您可以在提示词中添加这些标签。
• pt 文件推荐权重为 0.7–1.1，LoRA 权重为 0.5–0.85。
• 图像使用一些固定提示词和基于数据集聚类的提示词生成，使用了随机种子，排除了选择性挑选。您看到的就是您能得到的。
• 服装没有进行专门训练。您可查看我们提供的预览图以获取对应服装的提示词。
• 本模型使用 1284 张图像 训练。
• 训练配置文件见：here。
• 我们自动选择的步骤是 2345，以平衡模型的保真度与可控性。以下是所有步骤的概览。您可以在 huggingface 仓库 - CyberHarem/momoi_bluearchive 中尝试其他推荐步骤。

如何使用本模型

此部分仅适用于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+。

您可以像使用其他 LoRA 一样直接使用它。本模型使用 kohya 脚本进行训练。

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다。

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

(Translated with ChatGPT)

如果您正在寻找模型中的女角色，或对我们的技术感兴趣，欢迎加入我们的 Discord 服务器。

本模型的训练方式

• 本模型使用 kohya-ss/sd-scripts 训练，图像使用 a1111 的 WebUI 和 API SDK 生成。
• 自动训练框架 由 DeepGHS 团队 维护。
• 用于训练的数据集为 [CyberHarem/momoi_bluearchive](https://huggingface.co/datasets/CyberHarem/momoi_bluearchive) 中的 stage3-p480-1200，共包含 1284 张图像。
• 我们自动选择的步骤是 2345，以平衡模型的保真度与可控性。
• 训练配置文件见：here。

更多训练细节与推荐步骤，请参阅 huggingface 仓库 - CyberHarem/momoi_bluearchive。

如何使用 Pivotal Tuned 模型

此部分仅适用于模型版本 v1.5 或 v1.4-。

本模型包含两个文件。若您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，请务必同时使用这两个文件！！！ 此时，您需要下载 momoi_bluearchive.pt 和 momoi_bluearchive.safetensors 两个文件，然后将 momoi_bluearchive.pt 放入 embeddings 文件夹，并同时将 momoi_bluearchive.safetensors 作为 LoRA 使用。若您使用的是 WebUI v1.7 或更高版本，只需像普通 LoRA 一样使用 safetensors 文件即可。这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现已得到 a1111 WebUI 官方支持，详情请见 此处。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、momoi_bluearchive.pt と momoi_bluearchive.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、momoi_bluearchive.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に momoi_bluearchive.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 momoi_bluearchive.pt 和 momoi_bluearchive.safetensors 两个文件， 然后将 momoi_bluearchive.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 momoi_bluearchive.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

(Translated with ChatGPT)

触发词为 momoi_bluearchive，精简标签为 blonde_hair, animal_ears, fake_animal_ears, animal_ear_headphones, headphones, short_hair, bow, halo, cat_ear_headphones, hair_bow, red_bow, pink_eyes, pink_halo, tail, cat_tail, red_eyes。当某些特征（如发色）有时不稳定时，您可以在提示词中加入这些标签。

为何部分预览图与角色形象不符

所有预览图中所使用的提示文本（可通过点击图片查看）均基于训练数据集提取的特征信息，通过聚类算法自动生成。图像生成时使用的种子也是随机生成的，且图像未经任何筛选或修改。因此，出现上述问题的可能性是存在的。

实际上，根据我们的内部测试，大多数遇到此类问题的模型在实际使用中的表现优于预览图所示效果。您唯一可能需要做的，就是调整所使用的标签。

我觉得这个模型可能过拟合或欠拟合，该怎么办

您看到的步骤是系统自动选择的。我们也为您推荐了其他优质步骤供尝试。请单击 此处 选择您喜欢的步骤。

我们的模型已发布在 huggingface 仓库 - CyberHarem/momoi_bluearchive，其中保存了所有步骤的模型版本。此外，我们还发布了训练数据集于 huggingface 数据集 - CyberHarem/momoi_bluearchive，可能对您有帮助。

为什么不直接使用效果更好的图片？

从数据采集、训练、生成预览图到发布，本模型的整个流程完全自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练与自动化发布。因此，若您能提供反馈或建议，我们将非常感激，因为这对我们的改进至关重要。

为何无法准确生成期望的角色服装？

我们当前的训练数据来源于多个图像网站，由于全流程自动化，很难精确预测某个角色所拥有的官方图像。因此，服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类，力求实现最佳还原。我们将持续优化此问题，但这仍是一项难以完全解决的挑战。服装还原的准确度也难以与人工训练模型相媲美。

事实上，本模型最大的优势在于能够还原角色本身固有的特征，以及因其数据集规模较大而具备的较强泛化能力。因此，本模型非常适合用于换装、调整角色姿态，当然也包括生成角色的 NSFW 图像！😉

以下群体不建议使用本模型，我们深表遗憾：

1. 无法容忍任何角色原设计细节偏差的用户。
2. 对角色服装还原精度要求极高的应用场景使用者。
3. 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像潜在随机性的用户。
4. 对使用 LoRA 自动化训练角色模型感到不适，或认为训练角色模型必须完全手动操作以示尊重的用户。
5. 觉得生成内容违背自身价值观的用户。