midori/才羽ミドリ/绿 (Blue Archive)

• Civitaiの利用規約により、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
• モデルバージョンv1.5.1またはv2.0+では、他のLoRAと同様にWebUIでそのまま使用できます。kohyaスクリプトで訓練されています。
• モデルバージョンv1.5またはv1.4-では、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細は説明内の「Pivotal Tunedモデルの使用方法」をご覧ください。
• 削除されたキャラクタータグは以下の通りです：金髪、動物の耳、偽の動物の耳、動物耳型ヘッドホン、ヘッドホン、リボン、短髪、猫耳ヘッドホン、ハロー、緑色の目、髪のリボン、尾、緑色のハロー、猫の尾、緑色のリボン。これらのタグをキャラクターの主要な特徴（例：髪の色）が不安定なときにプロンプトに追加してください。
• ptファイルのおすすめ重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
• 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選別は行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
• 衣装用に特別な訓練は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビュー投稿をご覧ください。
• このモデルは1272枚の画像で訓練されました。
• 訓練設定ファイルはこちらです。
• モデルの忠実度と制御性をバランスさせるため、自動選択されたステップは5312です。以下の図はすべてのステップの概要です。他の推奨ステップはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/midori_bluearchiveで試してみてください。

このモデルの使用方法

この節はモデルバージョンv1.5.1またはv2.0+のみ対象です。

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

（ChatGPTによる翻訳）

キャラクターのウェイフューや当社の技術に興味がある方は、当社のDiscordサーバーへどうぞ。

このモデルの訓練方法

• このモデルは**kohya-ss/sd-scripts**を用いて訓練され、画像はa1111のWebUIとAPI SDKで生成されています。
• 自動訓練フレームワークはDeepGHSチームが管理しています。
• 訓練に使用されたデータセットはCyberHarem/midori_bluearchive内のstage3-p480-1200で、1272枚の画像を含みます。
• モデルの忠実度と制御性をバランスさせるため、自動選択されたステップは5312です。
• 訓練設定ファイルはこちらです。

より詳しい訓練内容や推奨ステップについては、Hugging Faceリポジトリ - CyberHarem/midori_bluearchiveをご覧ください。

Pivotal Tunedモデルの使用方法

この節はモデルバージョンv1.5またはv1.4-のみ対象です。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下を使用している場合は、両方を同時に使用する必要があります！！！ この場合、midori_bluearchive.pt と midori_bluearchive.safetensors の両方をダウンロードし、midori_bluearchive.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に midori_bluearchive.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+を使用している場合は、通常のLoRAと同じようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下を使用している場合は、両方を同時に使用する必要があります！！！ この場合、midori_bluearchive.pt と midori_bluearchive.safetensors の両方をダウンロードし、midori_bluearchive.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に midori_bluearchive.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+を使用している場合は、通常のLoRAと同じようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 midori_bluearchive.pt 和 midori_bluearchive.safetensors 两个文件， 然后将 midori_bluearchive.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 midori_bluearchive.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

トリガーワードはmidori_bluearchive、削除されたタグはblonde_hair, animal_ears, fake_animal_ears, animal_ear_headphones, headphones, bow, short_hair, cat_ear_headphones, halo, green_eyes, hair_bow, tail, green_halo, cat_tail, green_bowです。あるときキャラクターの一部の特徴（例：髪の色）が不安定な場合は、これらのタグをプロンプトに追加してください。

一部のプレビュー画像がキャラクターに似ていない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキストは、訓練データセットから抽出された特徴情報を基にクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに設定されており、画像は選別や修正を行っていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際の使用では、当社の内部テストによると、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際に使用するときの品質が高くなります。必要なのは、使用するタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または不足学習しているように感じる場合、どうすればよいですか

ここに表示されているステップは自動選択されたものです。他の推奨ステップも併せてご試用ください。こちらをクリックしてお好みのステップを選んでください。

当社のモデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/midori_bluearchiveに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、訓練データセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/midori_bluearchiveにも公開しており、ご参考になるかと思います。

なぜより良い画像だけを選んで使用しないのですか

このモデルのデータ収集、訓練、プレビュー画像の生成、公開に至るまで、すべてのプロセスが人間の介入なしに100%自動化されています。これは当チームによる興味深い実験であり、そのためデータフィルタリング、自動訓練、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築してきました。そのため、可能であればフィードバックや提案をいただけると大変ありがたいです。

望みのキャラクターの衣装が正確に生成できないのはなぜですか

現在の訓練データはさまざまな画像サイトから取得しており、完全自動化パイプラインでは、キャラクターが持つ公式画像を正確に予測することが困難です。したがって、衣装の生成は訓練データセットのラベルに基づくクラスタリングを用いて、可能な限り最適な再現を試みています。この課題には引き続き対応・最適化を図りますが、完全に解決することは難しいです。衣装の再現精度は、手動で訓練されたモデルと同等の水準には達しない可能性があります。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的高い汎用性です。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成などに適しています！😉

以下のグループの方には、このモデルの使用をお勧めできません。あらかじめご了承ください：

1. キャラクターのオリジナルデザインに、些細な差異であっても一切許容できない方。
2. キャラクター衣装の再現精度に高い要件がある方。
3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動訓練プロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルの訓練は手動で行わなければキャラクターを尊重できないと考える方。
5. 生成された画像内容が自身の価値観に反する、あるいは不快と感じる方。