izuna/久田イズナ/泉奈 (Blue Archive)

narugo1992narugo1992
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キャラクターanimal earsmedium breastshaloyellow eyesbreastsblue archiveshort hairtailhair ornamentfox girlbrown hairanimal ear fluffizunafanghair between eyesfox tailvisor capfox_earspink_haloskin_fang泉奈久田イズナ
v1.5.1v1.4v1.0

詳細

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約により、一部の画像はアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
  • モデルバージョンv1.5.1またはv2.0+の場合、他のLoRAと同じようにWebUIで簡単に使用できます。これらはkohyaスクリプトで学習されています。
  • モデルバージョンv1.5またはv1.4-の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細については、「Pivotal Tunedモデルの使用方法」をご覧ください。
  • 削減されたキャラクタータグは次の通りです：animal ears、fox ears、fox girl、animal ear fluff、yellow eyes、brown hair、pink halo、halo、short hair、fox tail、tail、hair ornament、breasts、hair between eyes、fang、medium breasts、skin fang、visor cap。これらのタグは、キャラクターの主要な特徴（例：髪の色）が安定しない場合にプロンプトに追加できます。
  • ptファイルのおすすめ重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
  • 画像は一部の固定プロンプトとデータセットベースのクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムシードが使用されており、選択的フィルタリングは行っていません。ここで見られる結果が、実際に得られる結果です。
  • 衣装向けの特別な学習は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビュー投稿をご確認ください。
  • このモデルは1360枚の画像で学習されています。
  • 学習設定ファイルはこちらでご確認ください。
  • モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは4615です。すべてのステップの概要は以下の通りです。他の推奨ステップはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/izuna_bluearchiveで試すことができます。

ステップ概要

このモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョンv1.5.1またはv2.0+専用です。

他のLoRAと同じように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで学習されています。

他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

（ChatGPTで翻訳）

キャラクターウァイフを探している方や、私たちの技術に興味がある方は、Discordサーバーへお入りください。

このモデルの学習方法

さらに詳しい学習情報や推奨ステップについては、HuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/izuna_bluearchiveをご覧ください。

Pivotal Tunedモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョンv1.5またはv1.4-専用です。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下をご使用の場合は、両方を同時に使用する必要があります！！！ この場合、izuna_bluearchive.ptとizuna_bluearchive.safetensorsの両方をダウンロードし、izuna_bluearchive.ptをembeddingsフォルダに配置し、同時にizuna_bluearchive.safetensorsをLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+をご使用の場合は、一般的なLoRAと同じようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが、現在a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下をご使用の場合は、両方を同時に使用する必要があります！！！ この場合、izuna_bluearchive.ptとizuna_bluearchive.safetensorsの両方をダウンロードし、izuna_bluearchive.ptをembeddingsフォルダに配置し、同時にizuna_bluearchive.safetensorsをLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+をご使用の場合は、一般的なLoRAと同じようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが、現在a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 izuna_bluearchive.pt 和 izuna_bluearchive.safetensors 两个文件， 然后将 izuna_bluearchive.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 izuna_bluearchive.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

トリガーワードはizuna_bluearchive、削減されたタグはanimal_ears, fox_ears, fox_girl, animal_ear_fluff, yellow_eyes, brown_hair, pink_halo, halo, short_hair, fox_tail, tail, hair_ornament, breasts, hair_between_eyes, fang, medium_breasts, skin_fang, visor_capです。あるときキャラクターの一部の特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加できます。

一部のプレビュー画像がキャラクターに似ていない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認できます）は、学習データセットから抽出した特徴情報を基にクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成に使用されるシードもランダムに生成されており、画像は一切選別または修正されていません。そのため、上述の問題が発生する可能性があります。

実際のテストでは、このような問題が発生するモデルの多くが、プレビュー画像よりも実際の使用時にははるかに良好な結果を出力しています。必要なのは、使用するタグを調整することだけです。

このモデルがオーバーフィットまたはアンダーフィットしているように感じますが、どうすればよいですか？

ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他にも推奨されるステップがありますので、ぜひお試しください。こちらをクリックして、お好みのステップを選んでください。

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/izuna_bluearchiveに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、学習データセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/izuna_bluearchiveに公開しており、お役に立つ可能性があります。

なぜより良い画像だけを使用しないのですか？

このモデルのデータ収集、学習、プレビュー画像の生成、公開までの一連のプロセスは、人間の介入なしに100％自動化されています。これは私たちのチームが行っている興味深い実験であり、この目的のために、データフィルタリング、自動学習、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、フィードバックや提案をぜひお寄せください。これらは私たちにとって非常に貴重です。

期待するキャラクターの衣装が正確に生成できない理由

現在の学習データは複数の画像サイトから収集されており、完全自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を保持しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成は、学習データセットのラベルに基づいたクラスタリングを用いて、可能な限り最適な再現を目指しています。この課題には引き続き取り組み、最適化を試みますが、完全に解決することは困難です。衣装の再現精度は、手動で学習されたモデルと同等のレベルには達することがほぼ不可能です。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的な特徴を再現することと、より大規模なデータセットによる比較的優れた汎化能力です。したがって、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、もちろんキャラクターのNSFW画像の生成などに非常に適しています！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。あらかじめご了承ください：

  1. 最小限の違いであっても、オリジナルキャラクターのデザインから逸脱することを許容できない方。
  2. キャラクターの衣装を高精度で再現する必要がある使用シーンに直面している方。
  3. Stable DiffusionアルゴリズムによるAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れることができない方。
  4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動化学習プロセスに不快感を抱いている方、またはキャラクターモデルの学習には手動操作のみが正当であり、キャラクターを軽視しないようすべきだと考える方。
  5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じられる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。