azusa/白洲アズサ/梓 (Blue Archive)
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モデル説明
- Civitaiの利用規約により、一部の画像はアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
- モデルバージョンv1.5.1またはv2.0+の場合、他のLoRAと同様にWebUIでそのまま使用できます。これはkohyaスクリプトで学習されています。
- モデルバージョンv1.5またはv1.4-の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細は説明内の「Pivotal Tunedモデルの使用方法」をご参照ください。
- 削除されたキャラクタータグは、長髪、目の間の髪、ハロ、白髪、髪飾り、髪の花、紫の目、翼、白い翼、羽根のある翼、天使の翼、横髪、ピンクの目です。キャラクターの主要な特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。
- ptファイルの推奨ウェイトは0.7-1.1、LoRAのウェイトは0.5-0.85です。
- 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選別は行っていません。ここで表示されているものが、実際に得られる結果です。
- 衣装のための特別な学習は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビューポストをご確認ください。
- このモデルは1344枚の画像で学習されています。
- 学習設定ファイルはこちらです。
- モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは3141です。すべてのステップの概要は以下の通りです。他の推奨ステップはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/azusa_bluearchiveでご試用ください。
このモデルの使用方法
このセクションはモデルバージョンv1.5.1またはv2.0+のみに適用されます。
他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで学習されました。
他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。
다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.
您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。
（ChatGPTで翻訳）
キャラクターのワイフや当社のテクノロジーに興味がある方は、Discordサーバーへどうぞ。
このモデルの学習方法
- このモデルは**kohya-ss/sd-scripts**を用いて学習されており、画像はa1111のWebUIとAPI SDKで生成されています。
- 自動学習フレームワークはDeepGHSチームが維持しています。
- 学習に使用されたデータセットはCyberHarem/azusa_bluearchiveの
stage3-p480-1200で、1344枚の画像を含みます。 - モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは3141です。
- 学習設定ファイルはこちらです。
詳細な学習内容や推奨ステップについては、HuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/azusa_bluearchiveをご覧ください。
Pivotal Tunedモデルの使用方法
このセクションはモデルバージョンv1.5またはv1.4-のみに適用されます。
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合、両方を使用する必要があります！！！ この場合、azusa_bluearchive.ptとazusa_bluearchive.safetensorsの両方をダウンロードし、azusa_bluearchive.ptをembeddingsフォルダに配置し、同時にazusa_bluearchive.safetensorsをLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAと同じようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合、両方を使用する必要があります！！！ この場合、azusa_bluearchive.ptとazusa_bluearchive.safetensorsの両方をダウンロードし、azusa_bluearchive.ptをembeddingsフォルダに配置し、同時にazusa_bluearchive.safetensorsをLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAと同じようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。
此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 azusa_bluearchive.pt 和 azusa_bluearchive.safetensors 两个文件， 然后将 azusa_bluearchive.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 azusa_bluearchive.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。
トリガー語はazusa_bluearchive、削除されたタグはlong_hair, hair_between_eyes, halo, white_hair, hair_ornament, hair_flower, purple_eyes, wings, white_wings, feathered_wings, angel_wings, crossed_bangs, pink_eyesです。ある特徴（例：髪の色）が不安定な場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。
一部のプレビュー画像がキャラクターにそっくりでない理由
プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキストは、学習データセットから抽出された特徴情報を基にクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像の選別や修正は一切行っていません。そのため、上記のような問題が発生する可能性があります。
実際の使用において、当社の内部テストでは、このような問題が発生するモデルでも、プレビュー画像よりもはるかに良い結果を出すことが多くあります。必要なのは、使用するタグを調整することだけです。
このモデルが過学習または不足学習しているように感じるが、どうすればよいか
ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他の推奨ステップもご試用いただけます。こちらをクリックしてお好みのステップを選んでください。
当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/azusa_bluearchiveで公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、学習データセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/azusa_bluearchiveで公開しており、ご参考になるかと思います。
なぜより良い画像だけを選んで使用しないのか
このモデルのデータ収集、学習、プレビュー画像生成、公開に至るまでの一連のプロセスは、人間の介入なしに100％自動化されています。これは当チームが行った興味深い実験であり、そのためデータフィルタリング、自動学習、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。したがって、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をいただければ非常に役立ちます。
望みのキャラクターの衣装が正確に生成できない理由
現在の学習データは複数の画像サイトから取得しており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成は学習データセットのラベルを基にクラスタリングを行い、可能な限り最適な再現を目指しています。この問題は今後も改善・最適化を継続しますが、完全に解決するのは依然として困難です。衣装の再現精度は、手動で学習されたモデルのレベルには及ばない可能性があります。
実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の内在的特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的優れた汎化能力です。したがって、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に非常に適しています！😉
以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めできません。ご容赦ください：
- キャラクターのデザインに対して、些細な違いであっても許容できない方。
- キャラクターの衣装再現の精度に高い要求がある方。
- Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
- LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動化プロセスに違和感を抱く方、またはキャラクターモデルの学習は手動で行わなければキャラクターを冒涜すると考える方。
- 生成される画像コンテンツが自身の価値観に反すると感じる方。