ui/古関ウイ/忧 (Blue Archive)

• Civitaiの利用規約により、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
• モデルバージョンv1.5.1またはv2.0+の場合、他のLoRAと同じようにWebUIでそのまま使用できます。これらのモデルはkohyaスクリプトで学習されています。
• モデルバージョンv1.5またはv1.4-の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細は説明内の「Pivotal Tunedモデルの使い方」をご覧ください。
• 削除されたキャラクタータグは以下の通りです：長い髪、黒髪、ヘアバンド、ハロー、目の下のクマ、目の間の髪、青いヘアバンド、非常に長い髪、青い目、胸、紫の目。これらのタグは、キャラクターの核心的特徴（例：髪の色）が安定しない場合にプロンプトに追加してください。
• ptファイルの推奨重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
• 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選別は行っていません。ここでご覧いただいているものが、実際に出力される結果です。
• 衣装のための特別な学習は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビュー投稿をご確認ください。
• このモデルは1312枚の画像で学習されました。
• 学習設定ファイルはこちらです。
• モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択したステップは5814です。すべてのステップの概要は以下の通りです。他の推奨ステップはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/ui_bluearchiveで試してください。

このモデルの使い方

このセクションはモデルバージョンv1.5.1またはv2.0+のみ対象です。

他のLoRAと同じように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで学習されました。

他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

（ChatGPTで翻訳）

キャラクターのウェイフーに興味がある方、または私たちの技術に興味がある方は、私たちのDiscordサーバーへどうぞ。

このモデルの学習方法

• このモデルは**kohya-ss/sd-scripts** を使用して学習され、画像はa1111のWebUIとAPI SDKで生成されています。
• 自動学習フレームワークはDeepGHSチームが管理しています。
• 学習に使用したデータセットは、CyberHarem/ui_bluearchiveのstage3-p480-1200で、1312枚の画像を含んでいます。
• モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択したステップは5814です。
• 学習設定ファイルはこちらです。

より詳しい学習情報や推奨ステップについては、HuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/ui_bluearchiveをご覧ください。

Pivotal Tunedモデルの使い方

このセクションはモデルバージョンv1.5またはv1.4-のみ対象です。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 またはそれ以下のバージョンを使用している場合、両方のファイルを同時に使用する必要があります！！！ この場合、ui_bluearchive.pt と ui_bluearchive.safetensors の両方をダウンロードし、 ui_bluearchive.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に ui_bluearchive.safetensors をLoRAとして使用してください。 WebUI v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAと同様にsafetensorsファイルのみを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 ui_bluearchive.pt 和 ui_bluearchive.safetensors 两个文件， 然后将 ui_bluearchive.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 ui_bluearchive.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

トリガー語はui_bluearchive、削除されたタグはlong_hair, black_hair, hairband, halo, bags_under_eyes, hair_between_eyes, blue_hairband, very_long_hair, blue_eyes, breasts, purple_eyesです。あるとき、特定の特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。

なぜプレビュー画像がキャラクターと違うように見えるのか

プレビュー画像に使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると表示されます）は、学習データセットから抽出された特徴情報に基づき、クラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成され、画像の選別や修正は一切行っていません。そのため、上記のような問題が発生する可能性があります。

実際の使用では、内部テストに基づくと、このような問題が発生するモデルのほとんどは、プレビュー画像よりも実際の利用においてより優れた結果を出しています。必要なのは、使用しているタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または未学習のように感じられますが、どうすればよいですか？

ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他にも推奨されるステップがありますので、試してみてください。こちらをクリックしてお気に入りのステップを選んでください。

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/ui_bluearchiveに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、学習に使用したデータセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/ui_bluearchiveにも公開しており、お役に立つかもしれません。

なぜより良い画像だけを使用しないのですか？

このモデルのデータ収集、学習、プレビュー画像生成、公開までのプロセスは、人間の介入なしに100％自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、そのためデータフィルタリング、自動学習、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。よって、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお待ちしています。これらは私たちにとって非常に貴重です。

なぜ希望するキャラクターの衣装が正確に生成されないのですか？

現在の学習データはさまざまな画像サイトから取得されており、完全な自動パイプラインでは、各キャラクターがどの公式画像を持っているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成は学習データセットのラベルに基づくクラスタリングによって、可能な限り再現しようと試みています。この課題は今後も改善を続けていきますが、完全に解決するのは困難です。衣装の再現精度は、手動で学習されたモデルと同等のレベルには到達しにくいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の本質的特徴の再現と、より大きなデータセットによる比較的優れた汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポーズ変更、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に適しています！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めせず、お詫び申し上げます：

1. キャラクターのデザインに対して、いかなる細部のズレも許容できない方。
2. キャラクターの衣装を高精度で再現する必要がある用途に使用したい方。
3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動化プロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルの学習は手動で行わなければキャラクターへの不敬であると信じる方。
5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。