kazusa/杏山カズサ/和纱 (Blue Archive)

• Civitaiの利用規約のため、一部の画像はアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
• モデルバージョンv1.5.1またはv2.0+の場合、他のLoRAと同じようにWebUIでそのまま使用できます。これらのモデルはkohyaスクリプトで学習されています。
• モデルバージョンv1.5またはv1.4-の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細は説明内の「Pivotal Tunedモデルの使い方」をご覧ください。
• 省略されたキャラクタータグは、黒髪、猫耳、動物耳、内側の色付き髪、多色髪、ピンク髪、短髪、ハロー、ツートーン髪、追加の耳、赤い目、髪飾り、ヘアクリップ、ピンクハロー、胸、ピンクの目です。キャラクターの主要な特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加できます。
• ptファイルの推奨ウェイトは0.7–1.1、LoRAのウェイトは0.5–0.85です。
• 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを用いて生成されました。ランダムなシードが使用され、選別は行っていません。ここでご覧になれるものが、実際に得られる結果です。
• 衣装のための特別な学習は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビューポストをご確認ください。
• このモデルは1362枚の画像で学習されています。
• 学習設定ファイルはこちらです。
• モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは4956です。すべてのステップの概要は以下の通りです。他の推奨ステップについてはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/kazusa_bluearchiveをご覧ください。

このモデルの使い方

この部分はモデルバージョンv1.5.1またはv2.0+のみ対象です。

他のLoRAと同じように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで学習されています。

他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

（ChatGPTで翻訳）

キャラクターのウェイフュや私たちの技術に興味がある方は、私たちのDiscordサーバーへどうぞ。

このモデルの学習方法

• このモデルは**kohya-ss/sd-scripts**を用いて学習され、画像はa1111のWebUIとAPI SDKで生成されています。
• 自動学習フレームワークはDeepGHSチームが維持しています。
• 学習に使用したデータセットはCyberHarem/kazusa_bluearchiveのstage3-p480-1200で、1362枚の画像を含みます。
• モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは4956です。
• 学習設定ファイルはこちらです。

さらに詳しい学習情報や推奨ステップについては、HuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/kazusa_bluearchiveをご覧ください。

Pivotal Tunedモデルの使い方

この部分はモデルバージョンv1.5またはv1.4-のみ対象です。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下をご使用の場合、両方のファイルを同時に使用する必要があります！！！ この場合、kazusa_bluearchive.ptとkazusa_bluearchive.safetensorsの両方をダウンロードし、kazusa_bluearchive.ptをembeddingsフォルダに配置し、同時にkazusa_bluearchive.safetensorsをLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+をご使用の場合は、一般的なLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下をご使用の場合、両方のファイルを同時に使用する必要があります！！！ この場合、kazusa_bluearchive.ptとkazusa_bluearchive.safetensorsの両方をダウンロードし、kazusa_bluearchive.ptをembeddingsフォルダに配置し、同時にkazusa_bluearchive.safetensorsをLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+をご使用の場合は、一般的なLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 kazusa_bluearchive.pt 和 kazusa_bluearchive.safetensors 两个文件， 然后将 kazusa_bluearchive.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 kazusa_bluearchive.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

トリガーワードはkazusa_bluearchive、省略されたタグはblack_hair, cat_ears, animal_ears, colored_inner_hair, multicolored_hair, pink_hair, short_hair, halo, two-tone_hair, extra_ears, red_eyes, hair_ornament, hairclip, pink_halo, breasts, pink_eyesです。ある時期に一部の特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加できます。

一部のプレビュー画像がキャラクターに似ていない理由

プレビュー画像に使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすることで確認可能）は、学習データセットから抽出された特徴情報を基にクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成時に使用されたシードもランダムに生成されており、選別や修正は一切行っていません。そのため、上述の問題が発生する可能性があります。

実際の使用では、内部テストによると、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた結果を出しています。必要なのは、使用するタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または未学習のように感じられますが、どうすればよいですか？

ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他にも推奨されるステップがありますので、ぜひお試しください。こちらをクリックしてお好みのステップを選んでください。

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/kazusa_bluearchiveに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、学習データセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/kazusa_bluearchiveにも公開しており、ご参考になるでしょう。

なぜより良い画像だけを選んで使用しないのですか？

このモデルのデータ収集、学習、プレビュー画像生成、公開に至るまでの全プロセスは人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、この目的のためにデータフィルタリング、自動学習、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せいただければ幸いです。これらは私たちにとって非常に貴重です。

期待するキャラクターの衣装を正確に生成できない理由

現在の学習データは複数の画像サイトから取得しており、完全自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測するのは困難です。したがって、衣装の生成は学習データセットのラベルに基づくクラスタリングを用いて、可能な限り最適な再現を試みています。この問題は引き続き改善を図りますが、完全に解決することは困難です。衣装の再現精度は、手動で学習されたモデルと同等のレベルに達することは難しいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的特徴の再現と、より大きなデータセットに由来する比較的強い汎化能力です。そのため、このモデルは衣装の変更、ポーズの調整、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成に最適です！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。ご理解いただけますようお願い申し上げます：

1. キャラクターのオリジナルデザインに、些細な違いも許容できない方。
2. キャラクターの衣装再現において高精度が求められる使用シーンに直面している方。
3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動化学習プロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルの学習は手動でのみ行うべきで、キャラクターを軽視しないようにすべきだと考える方。
5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反する、と感じる方。