BMW M5 [SDXL]

훈련에 약간의 조정을 가했으며, 주로 설명 중심의 문장 대신 태그 방식을 더 많이 사용하도록 캡션을 변경했습니다. 이로 인해 자동차의 앞 범퍼와 그릴의 디테일이 크게 향상되었습니다. 그러나 창의적 자유 측면에서는 약간의 단점이 있을 수 있으며, 일러스트레이션 스타일의 이미지 품질은 일부 상쇄될 수 있습니다. 여러 LoHa를 훈련하고 비교한 결과, 이 버전이 정확도 측면에서 가장 균형 잡히고 최고의 성능을 보였습니다(다른 버전들은 훈련 단계가 두 배 이상이었지만, 이 버전이 가장 정확했습니다).

향후 버전은 새로운 메이저 버전이 될 것이며, 더 많은 훈련 이미지를 사용할 예정입니다. 첫 번째 버전으로서는 이 버전이 거의 최종 버전에 가까우며, 제가 원했던 수준에 거의 도달했습니다.

이 LoRA는 BMW M5를 장면에 렌더링합니다. 이 모델은 SDXL 1.0으로 학습되었지만, 다른 모델 체크포인트에서도 시도해보세요! 다른 모델과 LoRA 조합을 사용할 때마다 매번 놀라움을 주고 있습니다. 따라서 이 모델을 자유롭게 실험해보세요. Euler ancestral, 낮은 가이던스 및 스텝이 비교적 더 나은 결과를 생성하는 것을 관찰했습니다. 결과는 사용 환경에 따라 달라질 수 있습니다.

정확도 측면에서 v1.0보다 v1.1(파일 이름을 다르게 지지 않아 죄송합니다)을 반드시 사용하세요. 치수와 디테일이 훨씬 우수합니다. 그러나 그림 스타일이나 스타일리시한 효과에는 원래 버전이 약간 더 좋게 느껴질 수 있습니다. 첫 번째 버전은 다루기 다소 어려웠고 정확도도 떨어졌습니다. 차이점은 주로 캡션에 있으며, v1.1에서는 캡션을 완전히 다시 작성했습니다. 학습 방식도 약간 달랐습니다. 이전 버전을 사용해보셔도 되지만, v1.1이 더 우수하다고 생각합니다. 훨씬 더 많은 이미지로 학습한 버전 2를 출시할 수도 있습니다. 버전 1은 36장의 이미지로 학습되었으며, Prodigy 옵티마이저를 사용한 LoHa로, 네트워크 랭크 DIM과 alpha는 32입니다.

모델 유형	LORA
기본 모델	SDXL 1.0
게시일	8/5/2023

세부 정보

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이 버전에 대해

모델 설명

이 모델로 만든 이미지