HV_NSFW_jerking_off_v1.4_000255

该模型以第三人称视角描绘了一名男性在不同姿势下（站立/坐姿/跪姿）自慰的情景。

提示示例：

“在拥挤的足球场体育场中，一名裸体男性以坐姿自慰。他坐在足球比赛的观众群中，用一只手抓握并快速前后揉搓自己的阴茎。观众均为成年人，背景可见正在进行的足球比赛。”

使用方式：

0.8 强度（双块）

大家好，我非常热爱这个社区，很高兴能回馈一些东西，尽管我对训练过程及相关术语并没有深入的了解。这是我的第一个 LoRA，任何改进建议我都欢迎，因为我计划继续这条路。如果你们能抽出时间，请帮助回答文末的问题。

关于此 LoRA：这是第四个迭代版本：

3250 步，255 轮。在 4070 Ti Super（16GB）上训练，耗时约 8 小时。

数据集包含 15 个视频片段，每个片段编码为以下参数：

512x512 / 24fps / 每段 65 帧

数据集中的男性年龄约为 20 至 40 岁，以不同姿势自慰。

主要为侧视和正面视角，无第一人称视角（POV）镜头。

大多数片段未展示男性的面部，仅有两个片段为牛仔镜头/特写。

大部分标注内容主要为：

“一名裸体男性以跪姿/站姿/坐姿自慰。他正跪着/站着/坐着于床/沙发/地板上，用一只手抓握并快速前后揉搓自己的阴茎。”

训练使用：musubi_Hunyuan_Lora_Tuner / toml 文件：

resolution = [256, 256]

batch_size = 1

enable_bucket = true

bucket_no_upscale = false

target_frames = [1, 25, 45]

frame_extraction = "head"

初学者问题：

我已阅读了一些指南，但其中许多并未明确说明学习率“过高”是多少，或多少轮次才足够。

因此，我保持默认设置，仅持续增加轮次。我使用的参数如下：

对于上述数据集，这些参数是否合适？有哪些方法可以提升模型效果或加快训练速度？

学习率：1e-4

梯度累积步数：4

交换块数：20

训练 Alpha（1-128）：16

感谢：ttplanet 的指南以及 tdwr434 的指导：