Alf - (Dreambooth Trained)

由1980年代电视剧明星Alf训练的高质量Dreambooth模型（JP仓库）。使用来自电视剧和宣传片的20张高清图像创建。

使用“Alf Person”触发

（是的，也要包含“Person”）。为获得最佳效果，请使用“高分辨率修复”并采用您通常的设置。使用提示词权重和/或Controlnet，以充分发挥该相似度模型的灵活性，并避免生成重复或克隆图像。该模型在本地使用JP的仓库训练（需24GB显存/据称是相似度建模的最佳选择）。

为何为单一主体使用完整检查点/2GB模型？

仅仅因为训练后的检查点能为您提供最佳的起始质量。LoRA在许多方面都很出色，但对于人物相似度建模，它们无法与Dreambooth训练的检查点相媲美。

“我的工作流程需要一个LoRA！”

如果您更倾向于在工作流程中使用LoRA，可以轻松从SD检查点中自行提取。例如，您可以使用Auto1111的扩展插件“Supermerger”来提取LoRA。但请注意，LoRA的品质将无法达到原始Dreambooth模型的水平（存在质量损失）。注：我在上传纯检查点后，有时会发布这些模型的更新版本。如果提取出的LoRA生成效果良好，我将尝试将其作为替代版本添加。

部分示例图像使用Controlnet进行初始引导生成，因此仅凭元数据无法完全复现（请勿误认为Civitai会标注是否使用了Controlnet）。