Alf - (Dreambooth Trained)

1980년대 텔레비전 스타인 Alf를 학습시킨 고화질 Dreambooth(JP 저장소) 모델. 텔레비전 프로그램과 프로모션에서 수집한 20장의 고화질 이미지를 사용하여 생성되었습니다.

"Alf Person"으로 트리거

(네, "person"도 포함하세요). 최상의 결과를 얻으려면 일반적으로 사용하는 설정으로 "Hi-Res fix"를 사용하세요. 이 유사도 모델의 유연성을 극대화하고 복제본/중복을 줄이기 위해 프롬프트 가중치 및/또는 Controlnet을 사용하세요. JP의 저장소를 사용하여 로컬에서 학습됨 (24GB VRAM 필요 / 유사도 학습에 가장 우수하다고 평가됨).

하나의 대상에 대해 완전한 체크포인트/2GB 모델인 이유는?

단순히 학습된 체크포인트가 최고의 품질로 시작할 수 있기 때문입니다. LoRA는 다양한 용도에 훌륭하지만, 인간의 유사도에는 Dreambooth 학습 체크포인트만큼 뛰어나지 못합니다.

"제 워크플로우에는 LoRA가 필요해요!"

LoRA를 선호하신다면, SD 체크포인트에서 직접 LoRA를 추출하는 것이 매우 간단합니다. 예를 들어, Auto1111 확장 프로그램 "Supermerger"를 사용하여 LoRA를 추출할 수 있습니다. 그러나 LoRA는 원래 Dreambooth 모델의 품질을 따라가지 못하며(품질 손실 발생) 이 점을 유의하세요. 참고로, 체크포인트를 처음 업로드한 후에도 일부 모델에 업데이트된 버전을 추가로 업로드했습니다. LoRA로 추출한 후 생성된 LoRA의 품질이 양호하다면, 해당 버전을 대안으로 추가해보겠습니다.

일부 샘플 이미지는 초기 가이드를 위해 Controlnet을 사용하여 생성되었으므로, 메타데이터만으로는 정확히 재현할 수 없습니다(Civitai가 CN 사용 여부를 명시하지 않는다는 점에 유의하세요).