FLUX -– Polyhedron: [Lighting / Environment] THE OCEAN
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모델 설명
편집: 그냥 도움이 되지 않아서, 이 끔찍한 것을 다시 수동으로 태깅해야 했습니다... Florence-2 또는 BLIP 같은 다른 캡처 모델로 자동 태깅을 해보고 싶지만, 불행히도 FLUX에서 복잡한 요소를 깔끔하게 처리하기에는 충분하지 않습니다. 이 과정에서 네트워크 크기를 64로 늘렸습니다. 즐기세요! <3
사랑하는 분들께,
오늘부터 새로운 LoRA 사이클, 단순히 “바다”라고 부르는 것을 시작합니다. 지난 몇 주, 몇 달 동안 FLUX용 맞춤 LoRA를 많이 실험해봤고, 한 가지 명확해진 점이 있습니다: FLUX 모델은 SDXL이나 1.5와 달리, 사물이 어떻게 생겼는지 알고 바로 알고 있습니다. 이제 더 이상 다섯 손가락을 가진 손이나 일몰의 바다를 FLUX에 가르칠 필요가 없습니다. 하지만 식물학이나 조개, 해조류, 무리지어 사는 조개 등은 여전히 매우 못합니다. 저는 이를 위해 새로운 LoRA를 개발했고, 매우 잘 작동합니다.
오늘은 “바다”를 위한 포괄적인 LoRA를 소개하고자 합니다. 네, 이건 특별한 효과가 아니지만... 하지만... 그리고 이건 중요합니다. 이 LoRA는 모든 것에 더 많은 현실감을 부여합니다. 모든 것이 조금 더 현실적으로 보이게 만들며, 그것이 목표입니다. 이게 목표가 아니겠습니까? 즐기셨으면 좋겠습니다. <3
프랭크
P.S.: 제 말을 믿지 않으신다구요? LoRA를 빼고 무엇이 일어나는지 보세요…
P.P.S.: 물론, 이 LoRA로 단순한 초상화 몇 장을 넘어서 훨씬 더 많은 것을 할 수 있습니다.
여기서는 네트워크 크기를 32로 하여 Kohya_ss로 학습한 첫 번째 에포크를 공유합니다.
더 유연한 사용이 필요하시면, 제 PATREON 페이지에 가입해 주세요. 거기서 모든 학습 단계와 최종 LoRA, 그리고 사용법을 확인하실 수 있습니다:
https://www.patreon.com/polyhedron_ai