penance/ペナンス/斥罪 (Arknights)

Civitaiの利用規約により、一部の画像はアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
このモデルには2つのファイルがあります。a1111のWebUI v1.6 またはそれより低いバージョンをご使用の場合は、必ず両方を同時に使用してください！。WebUI v1.7以上をご使用の場合は、通常のLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。
削除されたキャラクタータグは以下の通りです：animal_ears, wolf_ears, long_hair, brown_hair, extra_ears, wolf_girl, yellow_eyes, breasts, bangs, large_breasts, tail, hair_between_eyes, wolf_tail, braid。キャラクターの主要な特徴（例：髪の色）が不安定な場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。
ptファイルのお勧めウェイトは0.7–1.1、LoRAのウェイトは0.5–0.85です。
画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを用いて生成されました。ランダムなシードが使用されており、選別は一切行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビュー画像をご確認ください。
このモデルは772枚の画像でトレーニングされています。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 またはそれより低いバージョンをご使用の場合は、両方を同時に使用する必要があります！！！ この場合、penance_arknights.pt と penance_arknights.safetensors の両方をダウンロードし、penance_arknights.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に penance_arknights.safetensors をLoRAとして使用してください。webui v1.7+をご使用の場合は、通常のLoRAと同じようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。

トリガー語は penance_arknights で、削除されたタグは animal_ears, wolf_ears, long_hair, brown_hair, extra_ears, wolf_girl, yellow_eyes, breasts, bangs, large_breasts, tail, hair_between_eyes, wolf_tail, braid です。あるとき、特定の特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。
自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームが保守しています。
トレーニングに使用したベースモデルはdeepghs/animefull-latestです。
トレーニングに使用したデータセットはCyberHarem/penance_arknights内のstage3-p480-800で、772枚の画像を含みます。
バッチサイズは4、解像度は720x720、5つのクラスタに分類しました。
正則化データセットのバッチサイズは2、解像度は720x720、20のクラスタに分類しました。
7720ステップトレーニングされ、40のチェックポイントが保存され評価されました。

トレーニングの詳細については、huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/penance_arknightsをご覧ください。

一部のプレビュー画像がキャラクターに似ていない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認できます）は、トレーニングデータセットから抽出した特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像は一切選択・修正されていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際の使用においては、内部テストの結果、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた結果を出力しています。必要なのは、使用するタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または未学習に見えますが、どうすればよいですか？

ここに表示されているステップは自動で選択されています。さらに、試してみるのに適した他の良いステップもお勧めします。こちらをクリックして、お好みのステップを選んでください。

当モデルはhuggingfaceリポジトリ - CyberHarem/penance_arknightsに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはhuggingfaceデータセット - CyberHarem/penance_arknightsでも公開しており、参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

このモデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像生成、公開に至るまでの全プロセスは、人間の介入なしに100％自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せいただけると非常に有難いです。

望みのキャラクターの衣装が正確に生成できないのはなぜですか？

現在のトレーニングデータはさまざまな画像サイトから取得しており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を持つのかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいたクラスタリングによって、可能な限り最適な再現を目指しています。この問題は今後も改善を試みますが、完全に解決するのは難しい課題です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルほど高いレベルには達しないでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的優れた汎用性にあります。したがって、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、もちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。ご理解賜りますようお願い申し上げます：

キャラクターのデザインに、些細な差異であっても許容できない方。
キャラクター衣装の再現精度に高い要件がある方。
Stable DiffusionアルゴリズムによるAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
LoRAによるキャラクターモデルの完全自動化トレーニングに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動で行わなければキャラクターを冒涜するという考えをお持ちの方。
生成された画像内容が自身の価値観に反すると感じる方。

モデルタイプ	LORA
ベースモデル	SD 1.5
公開日	9/9/2023
トレーニングワード	penance_arknights animal_ears, wolf_ears, extra_ears, long_hair, brown_hair, wolf_girl, yellow_eyes, ascot, white_ascot, hair_between_eyes, upper_body, closed_mouth, jewelry, bangs, breasts