myrtle/テンニンカ/桃金娘 (Arknights)

• 由于 Civitai 的服务条款，部分图片无法上传。完整的预览图片请见 HUGGINGFACE。
• 对于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+，您可以像使用其他 LoRA 一样直接在 WebUI 中使用它们，它们是使用 kohya 脚本训练的。
• 对于模型版本 v1.5 或 v1.4-，您必须同时使用两个文件才能运行。详细说明请参见描述中的“如何使用 Pivotal Tuned 模型”。
• 经过精简的角色标签包括：长发、尖耳、绿眼、红发、ahoge、分刘海、极长发、耳钉。当角色核心特征（例如发色）不够稳定时，您可以在提示词中添加这些标签。
• pt 文件的推荐权重为 0.7-1.1，LoRA 的推荐权重为 0.5-0.85。
• 图片是使用一些固定提示词和基于数据集的聚类提示词生成的，使用了随机种子，排除了挑图行为。您看到的就是您能得到的。
• 服装未进行专门训练。您可查看我们提供的预览图以获取对应服装的提示词。
• 本模型使用 1244 张图片 训练。
• 训练配置文件见 这里。
• 我们自动选择的训练步数为 3924，以平衡模型的保真度与可控性。 下图是所有步数的概览，您可以在 huggingface 仓库 - CyberHarem/myrtle_arknights 中尝试其他推荐步数。

如何使用本模型

本部分仅适用于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+。

您可以像使用其他 LoRA 一样轻松使用它。我们使用 kohya 脚本训练了此模型。

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

(Translated with ChatGPT)

如果您对模型的女角色感兴趣或想了解我们的技术，欢迎加入我们的 Discord 服务器。

本模型的训练方式

• 本模型使用 kohya-ss/sd-scripts 训练，图片通过 a1111 的 WebUI 和 API SDK 生成。
• 自动训练框架 由 DeepGHS 团队 维护。
• 用于训练的数据集为 CyberHarem/myrtle_arknights 中的 stage3-p480-1200，包含 1244 张图片。
• 我们自动选择的步数为 3924，以平衡模型的保真度与可控性。
• 训练配置文件见 这里。

更多训练细节和推荐步数，请查看 huggingface 仓库 - CyberHarem/myrtle_arknights。

如何使用 Pivotal Tuned 模型

本部分仅适用于模型版本 v1.5 或 v1.4-。

本模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，请务必同时使用这两个文件！！！ 此时，您需要下载 myrtle_arknights.pt 和 myrtle_arknights.safetensors，然后将 myrtle_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹，并同时将 myrtle_arknights.safetensors 作为 LoRA 使用。若您使用的是 WebUI v1.7 或更高版本，则只需像普通 LoRA 一样使用 safetensors 文件即可。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现已获得 a1111 WebUI 的官方支持，详情请见 此处。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、myrtle_arknights.pt と myrtle_arknights.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、myrtle_arknights.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に myrtle_arknights.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 myrtle_arknights.pt 和 myrtle_arknights.safetensors 两个文件， 然后将 myrtle_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 myrtle_arknights.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

(Translated with ChatGPT)

触发词为 myrtle_arknights，精简标签为 long_hair, pointy_ears, green_eyes, red_hair, ahoge, parted_bangs, very_long_hair, ear_piercing。当某些特征（如发色）有时不够稳定时，您可以将这些标签加入提示词中。

为何部分预览图与角色形象不符

所有预览图所使用的提示词（点击图片即可查看）均是通过基于训练数据集提取的特征信息，使用聚类算法自动生成的。图像生成时使用的种子也是随机的，且图像未经过任何筛选或修改。因此，可能出现上述问题。

实际上，根据我们的内部测试，大多数出现此类问题的模型在实际使用中的表现，往往优于预览图所展示的效果。您唯一需要做的，可能是调整所使用的标签。

我觉得这个模型可能过拟合或欠拟合，我该怎么办

您在这里看到的步数是自动选定的。我们还为您推荐了其他多个优质步数可供尝试。请点击 此处 选择您喜欢的步数。

我们的模型已发布于 huggingface 仓库 - CyberHarem/myrtle_arknights，其中保存了所有步数的模型。同时，我们也在 huggingface 数据集 - CyberHarem/myrtle_arknights 发布了训练数据集，可能对您有帮助。

为何不直接使用更优的精选图片？

本模型从数据抓取、训练、生成预览图到发布，整个流程完全自动化，无人工干预。这是我们的团队进行的一项有趣实验，为此我们已开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动发布。因此，若您能提供反馈或建议，我们将非常感激——它们对我们而言极为宝贵。

为何无法准确生成期望的角色服装？

我们当前的训练数据来源于多个图片网站，对于全自动流程而言，很难准确预测某角色拥有哪些官方图像。因此，服装生成依赖于训练数据集中标签的聚类分析，以尽可能还原最佳效果。我们将持续优化这一问题，但完全解决仍具挑战。服装还原的准确性也难以达到人工训练模型的水平。

事实上，本模型的最大优势在于精准还原角色本身的固有特征，并因其较大的数据集而具有较强的泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿态，当然也包括生成角色的 NSFW 图像！😉

以下人群不建议使用本模型，我们深表歉意：

1. 无法容忍任何角色设计细节偏差的用户。
2. 对角色服装还原精度要求极高的应用场景用户。
3. 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像中潜在随机性的用户。
4. 不适应使用 LoRA 自动训练角色模型流程的用户，或认为训练角色模型必须完全手动操作以避免对角色不敬的用户。
5. 觉得生成内容违背自身价值观的用户。