manticore/マンティコア/狮蝎 (Arknights)

• Civitaiの利用規約により、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご覧いただけます。
• モデルバージョンv1.5.1またはv2.0+の場合、他のLoRAと同様にWebUIでそのまま使用できます。これらはkohyaスクリプトで訓練されています。
• モデルバージョンv1.5またはv1.4-の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細については、説明内の「Pivotal Tunedモデルの使い方」をご覧ください。
• 削除されたキャラクタータグは以下の通りです：head_wings、long_hair、wings、purple_hair、pointy_ears、purple_eyes、hair_ornament、tail、twintails、breasts、hairclip、pink_eyes、large_breasts。キャラクターの主要な特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。
• ptファイルの推奨ウェイトは0.7–1.1、LoRAのウェイトは0.5–0.85です。
• 画像は固定プロンプトとデータセットベースのクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムシードを使用しており、選別は一切行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
• 衣装用の特別な訓練は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビュー投稿をご確認ください。
• このモデルは777枚の画像で訓練されました。
• 訓練設定ファイルはこちらです。
• モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは1254です。すべてのステップの概要は以下の通りです。他の推奨ステップはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/manticore_arknightsでご確認ください。

このモデルの使い方

このセクションはモデルバージョンv1.5.1またはv2.0+のみ対象です。

他のLoRAと同じように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されています。

他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

（ChatGPTによる翻訳）

キャラクターのウェイフューや当社のテクノロジーに興味がある方は、私たちのDiscordサーバーへどうぞ。

このモデルの訓練方法

• このモデルは**kohya-ss/sd-scripts**を用いて訓練され、画像はa1111のWebUIとAPI SDKで生成されています。
• 自動訓練フレームワークはDeepGHSチームが運用しています。
• 訓練に使用したデータセットはCyberHarem/manticore_arknightsのstage3-p480-1200で、777枚の画像を含んでいます。
• モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは1254です。
• 訓練設定ファイルはこちらです。

その他の訓練詳細や推奨ステップについては、HuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/manticore_arknightsをご覧ください。

Pivotal Tunedモデルの使い方

このセクションはモデルバージョンv1.5またはv1.4-のみ対象です。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンをご利用の場合は、両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、manticore_arknights.ptとmanticore_arknights.safetensorsの両方をダウンロードし、manticore_arknights.ptをembeddingsフォルダに配置し、同時にmanticore_arknights.safetensorsをLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+をご利用の場合は、一般的なLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンをご利用の場合は、両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、manticore_arknights.ptとmanticore_arknights.safetensorsの両方をダウンロードし、manticore_arknights.ptをembeddingsフォルダに配置し、同時にmanticore_arknights.safetensorsをLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+をご利用の場合は、一般的なLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 manticore_arknights.pt 和 manticore_arknights.safetensors 两个文件， 然后将 manticore_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 manticore_arknights.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

トリガー語はmanticore_arknights、削除されたタグはhead_wings, long_hair, wings, purple_hair, pointy_ears, purple_eyes, hair_ornament, tail, twintails, breasts, hairclip, pink_eyes, large_breastsです。ある特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。

一部のプレビュー画像がキャラクターに似ていない理由

プレビュー画像で使用されているすべてのプロンプトテキストは、訓練データセットから抽出された特徴情報を基にクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成時に使用されたシードもランダムに設定されており、画像の選別や修正は一切行っていません。そのため、上記のような問題が発生する可能性があります。

実際の運用では、内部テストによると、このような問題を抱えるモデルのほとんどが、プレビュー画像よりも実際の使用でより良い結果を出しています。必要なのは、使用するタグの調整だけです。

このモデルが過学習または未学習のように感じるのですが、どうすればよいですか？

ここで表示されているステップは自動選択されたものです。その他にもお試しいただける推奨ステップがあります。こちらをクリックして、お好みのステップを選んでください。

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/manticore_arknightsに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、訓練データセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/manticore_arknightsに公開しており、参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

このモデルのデータ収集、訓練、プレビュー画像生成、公開までの全プロセスは人間の介入なしに100％自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、そのためデータフィルタリング、自動訓練、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築してきました。したがって、可能であれば、フィードバックや提案をいただけると非常にありがたいです。

期待するキャラクターの衣装が正確に生成されないのはなぜですか？

現在の訓練データはいくつかの画像サイトから収集されており、完全自動化パイプラインでは、キャラクターが持つ公式画像を正確に予測することが困難です。その結果、衣装の生成は訓練データセットのラベルに基づくクラスタリングで行われ、可能な限り再現を試みています。今後もこの課題に対する改善を継続して行いますが、完全に解決するのは困難です。衣装の再現精度は、手動で訓練されたモデルのレベルに達することは難しいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的特徴を再現することと、より大きなデータセットによる比較的高い汎用性です。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成といったタスクに適しています！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。ご了承ください：

1. キャラクターの元のデザインに対して、たとえ些細な違いであっても許容できない方。
2. キャラクターの衣装再現の精度に高い要件がある方。
3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動訓練プロセスに抵抗がある方、またはキャラクターモデルの訓練はすべて手動で行わないとキャラクターを軽視するという考えをお持ちの方。
5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反する、と感じられる方。