[ComfyUI Workflow] All-in-one Text-to-Image Workflow (ControlNet, IP-Adapter, ADetailer, ELLA,...)

AzelusLightvaleAzelusLightvale
20
502
controlnetgeneral usecomfyuiworkflow工具ellasd1.5all-in-onev-predv-prediction
v2 [Restart]v1 [Streamlined]

详情

下载文件

模型描述

什么是这个工作流？

这是我基于自己在 SD1.5 中学习和使用过的经验构建的个人 ComfyUI 工作流，并扩展以覆盖我所有可能的使用场景。在 4GB 显存 + 16GB 内存的系统上，即使所有功能都启用，它依然可以运行并提供出色的结果（只要你愿意等待一段时间）。

这个工作流包含太多功能，最好亲自查看。以下是该工作流支持的部分功能子集：

  • v-预测支持 + RescaleCFG（默认关闭）

  • 可控的 CLIP Skip

  • ELLA + ollama 提示词增强（SD1.5 独有功能）

  • 可扩展的 ControlNet 组（默认关闭）

  • 可扩展的 IP-Adapter 组（默认关闭）

  • 动态阈值化（默认关闭）

  • 两阶段 txt2img

  • Perlin 噪声潜在混合

  • 使用 CLIPSeg + Lama 清除器移除水印

  • 可扩展的 ADetailer 组

  • 通知与声音提示

  • 批量图像预览选择器

  • 完整的 Civitai 元数据支持

  • 提示词与 LoRA 调度

  • 多检查点设置（仍在测试中）

  • 通配符（及通配符文件）支持

  • ...

尽管此工作流主要为 SD1.5 构建，但也可轻松使用 SDXL 模型或任何由 prompt-reader-node 支持的全功能检查点模型。在这种情况下，ELLA 将完全无用，因此请勿启用。

如何使用此工作流？

  • 第 0 步：获取 ComfyUI 和 ComfyUI-Manager

  • 第 1 步：下载工作流文件

  • 第 2 步：将其导入 ComfyUI

  • 第 3 步：下载所有缺失的节点

  • 第 4 步：获取所有缺失的模型（详见下文）

  • 第 5 步：开始愉快生成！

模型要求

基础模型

  • 一个检查点文件（SD1.5、SDXL 等）

  • 一个 VAE 文件（若已内嵌 VAE 则可选）

  • 4x-AnimeSharp 超分模型（或任选其他 4x 超分模型）

  • 2x-AniScale2 超分模型（或用于最终超分步骤的其他任意组合模型）

ControlNet

所有模型均可在 ComfyUI-Manager 的 Model Manager 中获取。如使用 PonyXL 或 IllustriousXL，请自行适配解决方案。

  • Depth ControlNet（使用 Depth-Anything 预处理器）

  • Lineart ControlNet（使用 AnyLine Lineart 预处理器）

  • OpenPose ControlNet（使用 DWPose 预处理器）

  • 根据你添加的其他 ControlNet 模型而定

其他功能

此模型生成的图像

未找到图像。