非常重要：要使该模型与Automatic1111兼容，请确保同时下载配置文件并将其放置在与模型同目录的models文件夹中。 随着Automatic1111对2.x版本的支持逐渐成熟，未来可能不再需要此操作。
这是对Stable Diffusion 2.1（而非1.4）的微调版本，其生成结果要有趣得多。点击示例图片上的“i”图标，查看如何正确提示该模型（负面提示在此非常重要）。如果你感兴趣，欢迎自行尝试并把发现的有趣结果分享在评论中。
许可：我认为模型不应受版权保护，因此你可以自由使用本模型，包括上传、分发、再微调、与其他模型混合使用等。我诚恳地请求你若用本模型生成了新模型，请与他人分享，但你也可以选择不分享。
该模型使用约250张手动标注标题的图片数据集，通过StableTuner进行微调。学习率设为1e-6，训练250轮，批量大小为24。文本学习截止于第75轮，以防止过拟合。
注意：我意外发现该模型能生成令人惊叹的非图标类艺术作品。请参考城市景观图，其中展示了另一种有效的提示方式。
