Segmaestro

Florence-2 & GroundingDINO + SAM: 고급 AI 이미지 세그멘테이션 워크플로우

🚀 정밀성과 효율성을 위해 설계된 두 가지 강력한 워크플로우를 통해 최첨단 AI 기반 이미지 세그멘테이션의 힘을 경험하세요! 세멘틱 세그멘테이션 또는 상세한 객체 탐지를 수행하든, 이 워크플로우들이 귀하의 작업 방식을 혁신할 것입니다.

🖼 Florence-2 세그멘테이션 워크플로우
🔹 세멘틱 세그멘테이션을 위해 Microsoft의 Florence-2를 활용
🔹 **참조 표현 세그멘테이션(RES)**을 통해 이미지 처리
🔹 설명적인 프롬프트(예: "body")로부터 청정한 세그멘테이션 마스크 생성

🖼 GroundingDINO + SAM 워크플로우
🔹 GroundingDINO(객체 탐지) + SAM(Segment Anything Model) 결합
🔹 자연어 프롬프트(예: "skin")를 기반으로 객체 탐지
🔹 고정밀 객체 마스크 제공

💡 사용 사례:
✅ 정밀한 배경 제거
✅ AI 지원 사진 편집
✅ 실제 이미지 내 객체 탐지
✅ 창의적 및 기술적 응용을 위한 자동화된 AI 기반 세그멘테이션

이 워크플로우는 이미지 처리에서 보다 높은 정확도를 원하는 전문가 및 AI 애호가들을 위해 설계되었습니다. 오늘 바로 테스트해 보고, AI 이미지 세그멘테이션 워크플로우를 한 단계 업그레이드하세요! 🔥