LAC040 Rubble SDXL LoRA

这个出人意料地多才多艺的SDXL LoRA是在一个小型数据集上训练的，该数据集包含2023年5月14日飞利浦照明应用中心（LAC）埃因霍温一场大火后的残骸图像。这些画面是两个月后使用佳能G7X mkII便携相机拍摄的，并在Huggingface上提供。

使用方法

只需将其中一张图片导入ComfyUI 🥳，或...

• 在SDXL基础模型后添加LoraLoader（强度通常为1.0）

• 使用两种采样器：DPM++ SDE

• 基础模型：80步，CFG 10

• 优化器：20步，CFG 6

• 标准SDXL分辨率

衷心感谢Stability.ai提供SDXL，感谢ComfyUI的卓越功能，以及感谢TheLastBen提供了如此全面的SDXL LoRA训练笔记本 🙏