Frieren Flux 3.79Mo

세부 정보

모델 설명

프리렌(Sousou no Frieren)

트리거 단어: 프리렌 (frieren ^^ 아님)

싱글 및 더블 블록 처리 경험이 적고, 보고서도 적음:

unet_lr = 0.0004

lr_scheduler = 5회 재시작이 있는 cosine

network_args = [ "train_double_block_indices=1,4,6,17,18", "train_single_block_indices=0,3,7,9,12",]

network_dim = 2

network_alpha = 16

resolution = "768,768"

50장의 이미지 × 16 = 800회 반복 / 배치 2 × 10에포크 = 4000스텝

8번째 에포크를 선택했고, 그 이후는 과도하게 학습됨.

어떤 블록이 무엇에 영향을 미치는지 판단하기 어렵지만, 점차 단서를 찾고 있음.

일반적인 의견으로, 17에서 37까지의 단순 블록들은 별다른 효과를 내지 않는 것으로 보임.

제가 관심 있는 블록에 대해 어떤 단서라도 있다면 알려주세요 :)

즐겁게 작업하세요!

이 모델로 만든 이미지

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