AIroticArt's Sidelyer Model

이 모델의 첫 번째 버전.

hash: fd907af7

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훈련에 사용된 이미지와 캡션이 두 가지 기본 유형으로, 별개의 개념으로 구분되었습니다:

• 141개의 전면 이미지, 상세한 캡션 예: "긴 머리카락을 가진 하얀 침대 위에 오른쪽으로 누운, 털이 난 보이지 않는 갈색 머리 여성의 전신샷, 오른팔로 기대어 있으며 왼팔을 앞쪽으로 교차시키고 양 발은 무릎 아래로 구부러져 있음, 왼쪽 다리와 무릎은 수직 방향, 유방 부위, 카메라를 바라보고 있음, 하얀 배경, 옆에서 본 전면 뷰"
• 128개의 후면 이미지, 상세한 캡션 예: "호수변 나무로 된 뱃갈퀴 위에 오른쪽으로 누운 털이 없는 금발 여성의 중간 전신샷, 뒤에는 나무의 반사가 물속에 비치고 있음, 다리는 직선으로 펴져 있고 왼쪽 다리는 앞쪽에 위치, 등 뒷쪽, 엉덩이, 질, 물결무늬 머리카락, 머리를 들고 카메라에서 등을 돌리고 있는 모습, 옆에서 본 후면 뷰, 부드럽고 퍼지는 조명"

훈련 파라미터

Dreambooth 훈련 (Shivam)

269개의 이미지 (141개 전면, 128개 후면), 명확성을 위해 수동으로 편집됨

512x512 해상도

BLIP 초기 캡션 생성 후, 세부 정보 추가를 위해 수동으로 수정됨

DDIM 스케줄러

f222 기반 모델

fp16 정밀도

1,000개의 클래스/정규화 이미지 (512x512), "털이 없는 여성의 컬러 사진"으로 생성됨

28,545단계 (훈련의 시작과 끝에만 텍스트 인코더 훈련, 약 5%)

학습률 LR 5e-06

한계

모델은 완벽하지 않으며, 어느 모델도 완벽하지 않음. 발은 여전히 흔히 찌그러짐. 데이터셋에 포함된 문신은 화상 흔적처럼 보임. 때때로 이미지의 상단과 하단 구역에 반복이 나타남, 데이터셋 중 일부가 512x512 해상도에 맞게 세로로 확장되었기 때문임. 때로는 몸체가 여전히 변형됨. 이 훈련은 여성에 한정되어 있으며 남성은 포함되지 않음. 더 다양한 인종에 대한 훈련이 가능함. 전체 정밀도를 사용할 수 있음. 더 낮은 학습률을 사용하면 더 고품질의 모델이 나올 가능성이 높음. 이는 향후 모델 버전에서 개선되어야 할 몇 가지 영역임.