PDXL + LOCAL LLM GENERATOR + ADETAILLER + ENHANCE SHARPEN + UPSCALE + NSFW ok with 4060 laptop + 16 gb ram

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v1.6v1.0

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モデル説明

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パッチノート - バージョン 1.6
更新日：2025年2月13日

改善点：

プロンプト用インストラクターの最適化：インストラクターを改善し、年齢、髪の色、服装、姿勢、環境、照明、全体的な雰囲気などの明確で簡潔な記述に焦点を当て、さらに詳細で現実的なプロンプトを生成するようにしました。

完全な文の削減：生成されるプロンプトは、画像生成に最適化され、不要なテキストを追加しないでより直接的になりました。

精度の向上：各視覚要素をより詳細に考慮し、結果の一貫性と現実感を高めました。

視覚要素の処理改善：視覚的に表現できない情報はすべて排除し、記述をより厳格にしました。

修正点：

プロンプト内の文法エラーの軽微な修正。

画像記述における複雑な要素の処理を最適化しました。
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ユーザー入力プロンプトとLLM生成例：
ユーザープロンプト：
20歳の可愛い女の子、裸体、濡れた体、ヨガ、リアルな照明、自然光
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LLM出力：
20歳の女性、金髪、濡れた肌の裸体で、ヨガのポーズをとり、両腕を頭上に伸ばし、足を横に広げています。自然な屋外照明に焦点：柔らかく拡散した日光が、顔の特徴や体幹に細かい影を落としています。肌の表面からほのかな湿気と、肌に波打つようなリップルが現れています。環境は、整った木製のヨガプラットフォームや岩の突き出た場所を囲む緑豊かな屋外の静かな場所で、背景は最小限の抽象的な要素とし、被写体を強調しています。
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主な改善点

  1. 指示の調整

    • 再構成された指示：プロンプト生成の明確さと精度を高めました。
    • 簡潔化：ユーザーの要望に忠実でより直接的な応答を実現するため、不要な追加を削除しました。
    • 厳格な形式：プロンプトを{}で囲む厳格な形式を導入し、不要なテキストを排除しました。

  2. バウンディングボックス（BBox）の更新

    • 最適化されたBBox：プロンプト内の視覚要素をより正確に把握するためのバウンディングボックス検出を改善しました。
    • 精度の向上：キャラクターやポーズ、照明などの主要な要素の特定を強化し、高品質なレンドリングを実現しました。
    • 位置とサイズの調整：記述された内容との一致をより正確にするため、BBoxの配置とサイズを微調整しました。

  3. 画像・レンダリング品質の向上

    • 入力パラメーターの微調整：生成時に、いかなる微細な詳細まで考慮するように最適化しました。
    • 現実感の最大化：視覚的一貫性と現実感を高め、不自然な追加を排除しました。
    • 画像のシャープ化：画像の明瞭さと詳細を向上させるため、シャープニング効果を導入しました。
    • アップスケーリング：より詳細な画像を得るために、解像度を向上させるアップスケール機能を追加しました。

  4. 応答の改善

    • 明確な応答：システムは、不要なコメントや余計な情報を含まない現実的なプロンプトを生成します。
    • 指示の厳密な順守：1段落で、構造化され、詳細な単一のプロンプトに厳密に従います。

  5. その他の調整

    • 異常の修正：応答構造の小さな一貫性の問題を修正しました。
    • ユーザーインターフェースの改善：ユーザー入力の簡素化と出力の期待値への一致を図るため、インターフェースを洗練しました。
    • 出力管理：出力の効率的な管理とファイル保存のため、新しいグループを追加しました。

まとめ

この更新により、視覚的品質を向上させ、ユーザーの指示を厳密に遵守することで、プロンプト生成プロセスの効率が向上しました。シャープニングとアップスケーリングにより、画像品質が大幅に向上し、よりシャープで詳細な出力を実現すると同時に、簡素化されたシステムインターフェースを提供します。

オリジナルワークフロー作成者：CivitAIモデル #439312

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このワークフローの使用はすべてユーザーの責任において行われます。作成者は、その不適切な使用や由此生じるいかなる結果についても責任を負いません。ご自身の国や地域の法律・規制に準拠してください。

V1.0 - PDXL + ローカルLLM生成器 + エンハンサー（NSFW） - 完全ワークフロー

1. モデルの読み込みと前処理

  • プロンプト生成と画像レンダリングの準備として、モデルの初期読み込みと前処理を行います。

2. アドバンストAUTOプロンプト（ローカルLLM）

  • ローカルLLM統合：LlamaなどローカルLLMを利用して、カスタマイズされた指示に基づいて詳細で文脈に沿ったプロンプトを生成します。
  • プロンプト生成器：単一の入力から、より優れたレンダリング制御を実現する最適化されたプロンプトを自動生成します。

3. 生成と微調整

  • 初期出力の生成に続いて、視覚的品質と現実感を向上させるための反復的な微調整を行います。

4. アドバンストポストプロセッシング：アップスケーリングとエンハンサー

  • エンハンサー（Adetailer）：顔、目、手を自動検出して強化し、微細なディテールと全体の画像明瞭性を向上させます。
  • アップスケーリング：解像度を高めながら、画像品質を保持するためのロスレスなスケーリング技術を適用します。

なぜこのワークフローがNSFWに最適なのか？

  • 高精細・微細ディテール：PDXLモデルにより、高品質で詳細な出力を生成します。
  • 正確なプロンプト制御：ローカルLLMベースの生成器により、ご要望に合わせた正確で制御されたプロンプトを提供します。
  • 自動強化：Adetailerにより、顔、手、胸、親密な部位を強化し、より良い焦点と明瞭さを実現します。
  • ロスレススケーリング：高度なスケーリング技術により、アップスケールされた画像の最高品質を維持します。
  • 高度なカスタマイズ：LoRA、LoRA統合、複数のプリセットを採用し、出力をさらに微調整できます。

超詳細なNSFW画像生成に最適

このワークフローは、洗練され制御されたレンダリングで、超詳細で現実的なNSFW画像を生成するために最適化されており、比類のないカスタマイズ性と画像品質を提供します。

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