2x-AnimeSharpV4

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モデル説明

説明

これは私の最新のアニメモデルです。AnimeSharpV3で試みたことの継続であり、可能な限りアーチファクトを減らして忠実なアップスケーリングを目指しています。

2つのバージョンを含めています。ベースのRCANモデルと、高速モデルです。ベースモデルはほぼすべてのケースで優れた結果を出します。一方、高速モデルは品質がおそらく95%程度ですが、実行がはるかに高速です 😊

以下に比較例を示します:

https://slow.pics/c/63Qu8HTN

https://slow.pics/c/DBJPDJM9

注意

このモデルを通常のアップスケーリングモデルとして使用する場合は、最新版のchaiNNer-nightlyが必要です:https://github.com/chaiNNer-org/chaiNNer-nightly

このモデルを拡散モデルと組み合わせて使用する場合は、最新のComfyUIを使用し、spandrel Pythonライブラリを0.4.1にアップグレードする必要があります。これにより、RCANアーキテクチャがサポートされます。

このモデルで生成された画像

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