著名兔子

向您介绍“著名兔子”。我原本不想发布这个模型，但鉴于最近的发展，现在呈上。该模型是通过一种新的融合方法实现的，借助 DeepSeek 的帮助，使用超网络来指导融合过程，理论上它应能结合“著名 0.1”和 NoobAI 的最佳特性，基于权重分配。随后，该模型在我的“兔子”数据集上进行了进一步训练。我本想继续调优，但感觉当前状态已不错，因此决定发布。您将看到本模型与新版“著名 1.0”之间的直接对比，无任何选择性呈现，让示例自己说话。

预调优融合所用脚本：

https://github.com/GumGum10/QuantumMerge-sdxl/tree/main

请参考“著名 1.0”或 NoobAI 的提示词和建议。模型为 eps 预测。

我想说几点重要的话：开源与盈利并非互相排斥。围绕开源技术构建可持续商业模式的方式不胜枚举——咨询服务、技术支持、定制开发、高级功能、专用硬件——可能性无穷无尽。关键是拥抱开源的协作精神，找到在共享基础之上创造价值的方法，而不是为短期利益而阻断进步。

就这样，祝您使用愉快，喜欢的话请点赞并分享一张作品图 <3

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许可证继承自 Noob/Illustrious。

您下载并使用该模型即表示您承认：我对您如何使用或滥用该模型不承担任何责任。