Flex (Flex.2-preview)

基础 Flex 模型的所有功劳归于 ostris，https://huggingface.co/ostris/Flex.2-preview

Flex.2-preview

Flex.2 preview 是一个早期版本，旨在收集关于新功能的反馈，并鼓励实验与工具开发。与 Flex.1-alpha 相比，最重要的新功能和改进包括：

• 图像修复（Inpainting）：Flex.2 在基础模型中内置了经过训练的图像修复功能。

• 通用控制（Universal Control）：它具有一个经过训练的通用控制输入，可接受姿态、线条和深度输入。

有关使用说明，请访问 https://huggingface.co/ostris/Flex.2-preview 查看详细说明及 ComfyUI 工作流，运行此模型需要一个自定义节点。

Flex Paint

Flex Paint 旨在在基于 Flex.1 模型的基础上，生成更具绘画风格的图像。某些提示词可能因主题不同而产生不同程度的绘画效果；若需增强绘画感，可添加如“painterly”或“painting”等关键词。

*支持 12GB VRAM*

文件体积更大，这是由于该模型具有独特的结构和新增内容所致。

更多深入解释请参见下方 Hugging Face 页面，但请知悉，Flex Paint 和 Flex Alpha 均可在 12GB VRAM 上运行。Flex Paint 可使用常规的独立 VAE 和 Dual CLIP 加载器，而 Flex Alpha 则将 VAE 和 CLIP 内置在文件中。此模型基于 Flux Schnell，因此采用更优的 Apache 2.0 许可证。

Flex.1 alpha

Flex.1 alpha 是一个预训练的 80 亿参数校正流变换器，可从文本描述生成图像。其架构与 FLUX.1-dev 类似，但双变换器模块更少（8 个 vs 19 个）。它最初是 FLUX.1-schnell 的微调版本，使其能够保留 Apache 2.0 许可证。已为其训练了引导嵌入器，因此无需 CFG 即可生成图像。

模型规格

• 80 亿参数

• 引导嵌入器

• 支持真 CFG

• 可微调

• 符合 OSI 许可证（Apache 2.0）

• 输入长度为 512 个 token