三宝 & 贝特诺·措 | 净饭黄二爷

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两位来自《三重吟诵》（Threefold Recital）的角色，这是一款2025年发布的叙事冒险独立游戏，讲述三只兽灵在游戏结局时面对一场神秘危机的旅程。中文中有一句谚语：“不打不相识”，英文翻译为“Friends are often made after a fight”。这正是我们的主角三宝在游戏第四章遇见贝特诺时的情境。

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v2.0 图像使用 Tensor.Art 创建，采用 Nova Anime XL - IL v6.0 模型，配置如下：

采样器：euler_ancestral
调度器：normal
采样步数：25
CFG 缩放：5
超分模型：R-ESRGAN 4x+（放大1.5倍）
高分辨率步数：20
降噪强度：0.3

v2.0 - 优化数据集，包含两个角色共同出现
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提示词1：triratna，狼男孩，狼尾（白色背心、黑色头带、珠串项链、珠串手链、黑裤子、红腰带）

提示词2：betnone，虎男孩，虎尾（灰色头带、敞开的背心、缠布裹手、纱布缠腰）

提示词3：trinone，跨物种，两个男孩，triratna，betnone....

提示1：移除“缠布裹手”，以避免两个角色都出现缠手。LoRa 模型在无此提示下已充分学习。
提示2：请参考我的样图，使两个角色同时出现。添加“两个男孩、trinone、跨物种”以稳定同时生成两个角色。

v1.0 - 原始数据集
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提示词1：triratna，狼男孩（背心、腰带、裤子）

提示词2：betnone，虎男孩（纱布缠腰、黑眼睛）

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欢迎审阅、评论并分享你的作品。如果你喜欢这个模型，不妨打个赏——这能帮助我持续创作并分享更多内容！

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https://store.steampowered.com/app/3084280/Threefold_Recital/

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