CanvasXL

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模型描述

持续更新

  • （9/16）： 过去一个月我经历了几件重大的人生事件，迫使我的注意力暂时离开了这项工作（幸运的是，都是好事）；对于一直关注此模型进展的各位，深表歉意。:) 我已有几个v3的候选版本，但尚未有时间进行测试，目前正在积极寻找时间！

  • （8/18）： 已上传 v1 模型的实验性 fp16 版本。初步测试表明，其效果至少相当。

    • 如果你能运行 bfloat16 版本，bfloat16 可能表现更优。

  • （8/14）： 已上传 v2 检查点。请阅读右侧下拉面板中的“关于此版本”说明。

CanvasXL：释放你的创造力

隆重推出 CanvasXL —— 一个基于 SDXL v1 的 Dreambooth 微调项目，旨在以前所未有的方式激发你的创造力！该模型在数千张高度审美化、艺术化的AI生成图像数据集上训练而成，致力于在开源图像生成领域以无与伦比的美感与创意，将你的构想变为现实。

我在下方尽力总结了模型的特点、我的初衷以及未来的计划。希望你能喜欢我的劳动成果，并创作出美丽的图像！如果你喜欢并希望支持我的工作，欢迎请我喝杯咖啡。

功能、规格与注意事项：

  • 多功能性： CanvasXL 能够生成多样化的题材，并在多种情境下出色地呈现新颖的概念组合。

  • 分辨率： 模型在44种不同分辨率下进行训练，尤其偏好 1024x1024 和 704x1216（手机竖屏风格）。目前，某些题材在特定分辨率下表现更佳。

  • 模型类型（基础版 vs 优化版）： 当前提供的是 SDXL v1 base 模型的微调版本。此模型可用于 txt2img 和 img2img，但我计划在有时间研究后，也对 refiner 模型进行微调！

  • 便捷使用： 提供 ComfyUI workflow.json 文件，方便快速配置模型，助你快速上手。你可以从此处复制。

  • 格式： 当前模型以 bfloat16 格式提供。如有用户需要 fp16 版本，请留言，我将在有空时制作！

  • 演示图像： 所有生成图像的参数应已提供。提示词直接复制自一个流行AI图像生成网站上部分美观图像的原始提示。20张演示图是从约300张图像中精心挑选的，且未经任何编辑。

  • 未来计划： 我已收集了约3万张标注良好、质量较高的图像数据集。目前正在进行数据清洗以提升质量，计划剔除约60%的图像。然而，我仅完成了总数据集的一半，因此随着我逐步处理剩余数据，训练集将不断扩展和优化。每当对训练集有显著增补时，我将在本地重新训练并上传新版本。

  • 内容说明： 训练数据集完全不包含任何NSFW、裸露、暴力或其他可能引起强烈反感的图像。因此，该模型不被设计用于生成此类内容，其明确目标是产生无争议的图像。

  • 使用须知： 请注意，您需对使用本模型生成的任何内容负全部责任。此外，您使用本模型即表示您同意不将其用于生成骚扰性、有害性、非法性或其他严重令人反感的图像。

分辨率分组：

CanvasXL 的训练涵盖多种分辨率分组，范围从（512, 1664）到（1792, 512）。由于训练过程存在差异，总体分布如下：

  • 分组 0：分辨率 (512, 1664)，数量：低
  • 分组 1：分辨率 (512, 1728)，数量：低
  • 分组 2：分辨率 (512, 1792)，数量：低
  • 分组 3：分辨率 (576, 1472)，数量：低
  • 分组 4：分辨率 (576, 1536)，数量：低
  • 分组 5：分辨率 (576, 1728)，数量：低
  • 分组 6：分辨率 (640, 1344)，数量：低
  • 分组 7：分辨率 (640, 1408)，数量：低
  • 分组 8：分辨率 (640, 1472)，数量：低
  • 分组 9：分辨率 (640, 1536)，数量：低
  • 分组 10：分辨率 (640, 1600)，数量：低
  • 分组 11：分辨率 (704, 1216)，数量：高
  • 分组 12：分辨率 (704, 1280)，数量：低
  • 分组 13：分辨率 (704, 1344)，数量：低
  • 分组 14：分辨率 (704, 1408)，数量：中
  • 分组 15：分辨率 (704, 1472)，数量：低
  • 分组 16：分辨率 (768, 1152)，数量：低
  • 分组 17：分辨率 (768, 1216)，数量：低
  • 分组 18：分辨率 (768, 1280)，数量：低
  • 分组 19：分辨率 (768, 1344)，数量：低
  • 分组 20：分辨率 (832, 1088)，数量：低
  • 分组 21：分辨率 (832, 1152)，数量：低
  • 分组 22：分辨率 (832, 1216)，数量：中
  • 分组 23：分辨率 (896, 1024)，数量：低
  • 分组 24：分辨率 (896, 1088)，数量：低
  • 分组 25：分辨率 (896, 1152)，数量：低
  • 分组 26：分辨率 (960, 896)，数量：低
  • 分组 27：分辨率 (960, 1024)，数量：低
  • 分组 28：分辨率 (1024, 896)，数量：低
  • 分组 29：分辨率 (1024, 960)，数量：低
  • 分组 30：分辨率 (1024, 1024)，数量：高
  • 分组 31：分辨率 (1088, 832)，数量：低
  • 分组 32：分辨率 (1088, 896)，数量：低
  • 分组 33：分辨率 (1152, 832)，数量：低
  • 分组 34：分辨率 (1216, 704)，数量：低
  • 分组 35：分辨率 (1216, 768)，数量：低
  • 分组 36：分辨率 (1216, 832)，数量：低
  • 分组 37：分辨率 (1280, 768)，数量：低
  • 分组 38：分辨率 (1344, 704)，数量：低
  • 分组 39：分辨率 (1344, 768)，数量：低
  • 分组 40：分辨率 (1408, 704)，数量：低
  • 分组 41：分辨率 (1600, 640)，数量：低
  • 分组 42：分辨率 (1728, 576)，数量：低
  • 分组 43：分辨率 (1792, 512)，数量：低

此模型生成的图像

未找到图像。