Naughty to Nice XL Slider

SD1.5와의 차이점

SD1.5 버전과 상당한 차이가 있습니다. 먼저, 부정적과 긍정적 값이 반전되어 있습니다. 네, 제가 원했으면 좋았을 텐데, 어쩔 수 없는 상황입니다. 다른 순서로 학습하려고 해도 결과가 오히려 더 나빠집니다. 여러 번 시도해보고, 값들을 뒤집기 위해 수 시간을 투자했지만 성공하지 못했습니다. 만약 누군가 이를 기능적으로 구현할 수 있는 방법을 보여준다면, 제가 이를 반영한 1.1 버전을 공개하겠습니다.

둘째, 정확한 결과에 몇 가지 차이가 있습니다. 주로 SDXL은 프롬프트 실행 방식에서 차이가 있어 출력 결과가 달라지므로, 방법론을 거의 완전히 재구성해야 했습니다. 여전히 조정 중이지만, 처음부터 다시 시작하는 것과 거의 비슷한 수준이었습니다.

사용법

-5(예쁨)에서 5(장난스러움)

이 LoRA의 가장 큰 장점(저의 의견으로는)은 약 50개의 토큰 분량의 데이터를 LoRA에 내재화하고 단일 자릿수만 사용한다는 점입니다.

물론, 캐릭터를 더 또는 덜 성적인 방향으로 조정하는 데 사용하세요. XL 버전은 SD1.5 버전과 많은 차이가 있습니다. 이러한 차이점을 통합하려고 노력 중이지만, 시간이 오래 걸리며, XL은 SD1.5보다 훨씬 더 긴 학습 시간이 필요합니다.

솔직히 말해, 80%의 사용 사례에서는 아마도 당신이 이미 장난스러운 범위에서 이걸 사용하고 있을 겁니다. 캐릭터를 성적으로 만들려고 고민할 필요가 있을까요? 결국 이미지를 삭제할 텐데 말이죠. 슬라이더를 상위 범위로 올리기만 하세요.

나머지 20%의 경우, 예를 들어 이미지나 아이디어는 있는데, 의도한 목적에 비해 너무 과장될까 걱정된다면, 슬라이더를 음수 방향으로 움직여서 그런 특징들을 지워버리세요!

프롬프트 조언

일부 프롬프트에서는 의상 테마를 유지하기 위해 의상을 강조해야 할 수도 있습니다!

슬라이더는 -5에서 5 사이에서 가장 잘 작동합니다. 범위를 더 넓히면 타당한 이미지가 생성될 수 있고, 긍정적 범위도 마찬가지지만, 품질이 상당히 저하됩니다. 애니메이션이 아닌 모델은 본인 책임으로 사용하세요. 이 모델은 애니메이션으로 학습되었으므로, 결과가 다양할 수 있다는 점을 고려하세요.

History XL

V1 - 방법론은 SD1.5에서 시작하여 수십 번의 반복을 거쳐 SDXL에 적합한 버전을 찾았습니다. V1은 처음으로 비교적 실용적인 모델입니다. 향후 더욱 개선할 계획입니다.

학습 이력

V1 - Sliders for Windows를 사용하여 aamXL에서 2500회 이상 학습한 후, Ostris의 AI Toolkit을 사용하여 범위를 조정했습니다. 불행히도, 장난스러운 측면을 부정적 값으로 학습할 경우 결과가 훨씬 나빠지기 때문에, 이후부터는 모두 긍정적 결과로 유지합니다.