Base Set of Models for ONNX

由于Civitai上没有ONNX模型，我上传此模型供所有希望测试此设置的人使用。

主模型是一个合并模型，我已不记得其来源……但它基于SD1.5模型。

所有图像均未经后期编辑生成，仅Conan和Red Sonja在创建过程中增加了额外步骤：角色独立生成、潜在向量叠加、面部恢复等。未使用任何LoRA、文本反转或其他附加工具。

我上传了三个版本：

未优化版：消耗更多VRAM内存，但加载速度更快（约10秒），推荐用于测试。例如：在4GB显存显卡上可运行640x640分辨率。
内存优化版：VRAM消耗更低，但初始加载时间更长（每个模型初始加载最多达1分钟）。例如：在4GB显存下，可无问题运行1024x768分辨率。
潜在一致性（Latent Consistency）版：仅需较少步骤（6-12步），每步比正常步骤快40%至50%，内存消耗略高于未优化版。此模型是“SimianLuo/LCM_Dreamshaper_v7”的fp16复刻版本，并非我自行合并。

此外，如需测试，可参考我的UI界面：

欢迎提供反馈。

**LCM：完全遵循其论文描述的模型，那些内部带有LCM-LoRA权重的模型已能正常工作。

由于ONNX中的SD需要特定目录结构才能运行，我将主模型以zip文件形式上传，但Civitai仅允许我将其标记为训练数据：这些才是主模型。

PD：适用于SD1.x和SD2.x模型，但不支持SDXL，因为我目前无法将SDXL模型转换为onnx-fp16格式。

我已上传：

3个主基础模型

VAE编码器与解码器

文本编码器（clip-slip1）

待上传（但已在HuggingFace上提供）：ControlNet基础模型、Danbooru标签、clip-slip 2、3、4的文本编码器