viviana/薇薇安娜 (Arknights)
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模型描述
- 由于 Civitai 的服务条款，部分图片无法上传。完整预览图片请见 HUGGINGFACE。
- 此模型包含两个文件。如果您使用的是 a1111 的 WebUI v1.6 或更低版本，您必须同时使用这两个文件！！！。如果您使用的是 WebUI v1.7+，则只需像普通 LoRA 一样使用 safetensors 文件即可。
- 已精简的角色标签为：long_hair、animal_ears、blonde_hair、deer_ears、breasts、bangs、blue_eyes、ears_through_headwear、hair_between_eyes、very_long_hair、large_breasts。当角色的核心特征（例如发色）不够稳定时，您可在提示词中添加这些标签。
- pt 文件推荐权重为 0.7–1.1，LoRA 权重推荐为 0.5–0.85。
- 图片使用部分固定提示词和基于数据集的聚类提示词生成，采用了随机种子，排除了人为挑选。您看到的就是您能得到的。
- 未对服装进行专门训练。您可参考我们提供的预览图以获取对应服装的提示词。
- 本模型使用 521 张图像 训练而成。
如何使用此模型
此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您必须同时使用这两个文件！！！ 在这种情况下，您需要下载 viviana_arknights.pt 和 viviana_arknights.safetensors，然后将 viviana_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹，并同时将 viviana_arknights.safetensors 作为 LoRA 使用。如果您使用的是 WebUI v1.7+，只需像使用常规 LoRA 一样使用 safetensors 文件即可。这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现已获得 a1111 WebUI 的官方支持，更多详情请参见此处。
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、viviana_arknights.pt と viviana_arknights.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、viviana_arknights.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に viviana_arknights.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。
此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 viviana_arknights.pt 和 viviana_arknights.safetensors 两个文件， 然后将 viviana_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 viviana_arknights.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。
触发词为 viviana_arknights，精简标签为 long_hair, animal_ears, blonde_hair, deer_ears, breasts, bangs, blue_eyes, ears_through_headwear, hair_between_eyes, very_long_hair, large_breasts。当某些特征（例如发色）偶尔不够稳定时，您可将这些标签添加到提示词中。
模型训练方式
- 本模型使用 HCP-Diffusion 进行训练。
- 自动训练框架 由 DeepGHS 团队 维护。
- 训练所用基础模型为 deepghs/animefull-latest。
- 训练数据集为 CyberHarem/viviana_arknights 中的
stage3-p480-800，共包含 521 张图像。 - 批量大小为 4，分辨率为 720x720，聚类为 5 个分组。
- 正则化数据集的批量大小为 6，分辨率为 720x720，聚类为 20 个分组。
- 训练步数为 5240 步，共保存并评估了 40 个检查点。
更多训练细节请参阅 huggingface 仓库 - CyberHarem/viviana_arknights。
为何部分预览图与角色形象不符
所有预览图所用的提示文本（可通过点击图片查看）均通过聚类算法自动生成，算法基于从训练数据集中提取的特征信息。图像生成时使用的种子也是随机生成的，且未经过任何筛选或修改。因此，可能出现上述问题。
在实际使用中，根据我们的内部测试，大多数遇到此类问题的模型，其真实表现通常优于预览图所示效果。您可能只需要调整所使用的标签即可。
我觉得此模型存在过拟合或欠拟合，该怎么办
此处展示的步数为自动选取结果。我们还为您推荐了其他优质步数供尝试。点击此处选择您偏好的步数。
我们的模型已发布于 huggingface 仓库 - CyberHarem/viviana_arknights，其中保存了所有步数的模型。同时，我们也在 huggingface 数据集 - CyberHarem/viviana_arknights 上发布了训练数据集，可能对您有所帮助。
为何不直接使用更优筛选的图片？
本模型从数据爬取、训练、生成预览图到发布，整个流程100% 自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，若您能提供反馈或建议，我们将非常感激，这对我们的改进至关重要。
为何无法精准生成角色的期望服装？
我们当前的训练数据来源于多个图片网站。在全自动流程中，准确预测角色拥有哪些官方服装极具挑战性。因此，服装生成依赖于基于训练数据集中标签的聚类方法，旨在尽可能还原效果。我们将持续改进这一问题，但完全解决仍具难度，其还原精度也难以达到人工训练模型的水平。
事实上，本模型最大的优势在于精准还原角色本身的固有特征，并因其更大的数据集而具备较强的泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿势，当然也包括生成角色的 NSFW 图像！😉
以下群体不建议使用本模型，我们深表歉意：
- 无法容忍任何与原角色设计细微偏差的用户。
- 对角色服装还原精度要求极高的应用场景用户。
- 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像潜在随机性的用户。
- 不适应使用 LoRA 自动训练角色模型的流程，或认为必须完全通过手动操作训练角色模型以避免“不敬”的用户。
- 认为生成内容冒犯其价值观的用户。