degenbrecher/锏 (Arknights)
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このバージョンについて
モデル説明
- Civitaiの利用規約により、一部の画像をアップロードできない場合があります。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
- このモデルには2つのファイルがあります。a1111のWebUI v1.6 またはそれより古いバージョンをご使用の場合は、必ず両方を同時に使用してください！。WebUI v1.7以降をご使用の場合は、一般的なLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。
- 削除されたキャラクタータグは以下の通りです：horns, long_hair, animal_ears, blonde_hair, goat_horns, goat_ears, bangs, hair_between_eyes, yellow_eyes, very_long_hair, goat_girl, breasts, large_breasts。キャラクターの主要な特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。
- ptファイルのおすすめ重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
- 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されています。ランダムなシードが使用されており、選別は行われていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
- 衣装用の専用トレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビューポストをご確認ください。
- このモデルは333枚の画像でトレーニングされています。
このモデルの使い方
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 またはそれより古いバージョンをご使用の場合は、これらを同時に使用する必要があります！！！ この場合、degenbrecher_arknights.pt と degenbrecher_arknights.safetensors の両方をダウンロードし、degenbrecher_arknights.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に degenbrecher_arknights.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+をご使用の場合は、一般的なLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 またはそれより古いバージョンをご使用の場合は、これらを同時に使用する必要があります！！！ この場合、degenbrecher_arknights.pt と degenbrecher_arknights.safetensors の両方をダウンロードし、degenbrecher_arknights.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に degenbrecher_arknights.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+をご使用の場合は、一般的なLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。
トリガー語は degenbrecher_arknights で、削除されたタグは horns, long_hair, animal_ears, blonde_hair, goat_horns, goat_ears, bangs, hair_between_eyes, yellow_eyes, very_long_hair, goat_girl, breasts, large_breasts です。あるとき、特定の特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。
このモデルのトレーニング方法
- このモデルはHCP-Diffusionでトレーニングされています。
- 自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームが保守しています。
- トレーニングに使用したベースモデルはdeepghs/animefull-latestです。
- トレーニングに使用したデータセットはCyberHarem/degenbrecher_arknightsの
stage3-p480-800で、333枚の画像を含みます。 - バッチサイズは4、解像度は720x720、5つのクラスタに分類されました。
- 正則化データセットのバッチサイズは11、解像度は720x720、20のクラスタに分類されました。
- 3360ステップトレーニングを行い、40のチェックポイントが保存・評価されました。
トレーニングの詳細については、huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/degenbrecher_arknightsをご覧ください。
なぜプレビュー画像がキャラクターに似ていないのか
プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認できます）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づき、クラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成時に使用されたシードもランダムに生成されており、画像の選別や編集は一切行われていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。
実際の使用では、弊社の内部テストによると、このような問題を抱えるモデルのほとんどは、プレビュー画像よりも実際の使用でより良い結果を出しています。必要なのは、使用するタグを調整することだけです。
このモデルが過学習または不足学習しているように感じますが、どうすればよいですか？
ここに表示されているステップは自動選択されたものです。他にもおすすめのステップがありますので、ぜひ試してみてください。こちらをクリックして、お好みのステップを選んでください。
当モデルはhuggingfaceリポジトリ - CyberHarem/degenbrecher_arknightsに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはhuggingfaceデータセット - CyberHarem/degenbrecher_arknightsにも公開しており、参考になるでしょう。
なぜより良い画像だけを選んで使用しないのですか？
このモデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまでの全工程は、人間の介入を一切伴わない100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、この目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せいただけると幸いです。これらは私たちにとって非常に貴重です。
なぜ希望するキャラクターの衣装を正確に生成できないのか
現在のトレーニングデータは複数の画像サイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングで、可能な限り最適な再現を目指しています。今後もこの課題に取り組み、最適化を試みますが、完全に解決するのは困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルには達しない可能性が高いです。
実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の本質的な特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的優れた汎化能力です。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成に非常に適しています！😉
以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めせず、お詫び申し上げます：
- キャラクターのデザインに、些細な違いであっても妥協できない方。
- キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる用途をお持ちの方。
- Stable DiffusionアルゴリズムによるAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
- LoRAによるキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルのトレーニングは人手による操作でなければキャラクターを軽視すると考える方。
- 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。