degenbrecher/锏 (Arknights)
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模型描述
- 由于 Civitai 的服务条款，部分图片无法上传。完整的预览图片请见 HUGGINGFACE。
- 此模型包含两个文件。如果您使用的是 a1111 的 WebUI v1.6 或更低版本，必须同时使用这两个文件！。如果您使用的是 WebUI v1.7+，则只需像普通 LoRA 一样使用 safetensors 文件即可。
- 已精简的角色标签为：horns, long_hair, animal_ears, blonde_hair, goat_horns, goat_ears, bangs, hair_between_eyes, yellow_eyes, very_long_hair, goat_girl, breasts, large_breasts。当角色的核心特征（例如发色）不够稳定时，您可以在提示词中添加这些标签。
- pt 文件推荐权重为 0.7-1.1，LoRA 权重推荐为 0.5-0.85。
- 图像使用一些固定提示词和基于数据集的聚类提示词生成，采用随机种子，排除了人为挑选。您所看到的就是您能得到的。
- 未对服装进行专门训练。您可以查看我们提供的预览帖子，获取对应服装的提示词。
- 本模型使用 333 张图片 进行训练。
如何使用此模型
此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，必须同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 degenbrecher_arknights.pt 和 degenbrecher_arknights.safetensors 两个文件，然后将 degenbrecher_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹，并同时将 degenbrecher_arknights.safetensors 作为 LoRA 使用。如果您使用的是 WebUI v1.7+，只需像常规 LoRA 一样使用 safetensors 文件即可。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现已获得 a1111 WebUI 的官方支持，更多详情请参见 此处。
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、degenbrecher_arknights.pt と degenbrecher_arknights.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、degenbrecher_arknights.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に degenbrecher_arknights.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。
此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 degenbrecher_arknights.pt 和 degenbrecher_arknights.safetensors 两个文件， 然后将 degenbrecher_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 degenbrecher_arknights.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。
触发词为 degenbrecher_arknights，精简标签为 horns, long_hair, animal_ears, blonde_hair, goat_horns, goat_ears, bangs, hair_between_eyes, yellow_eyes, very_long_hair, goat_girl, breasts, large_breasts。当某些特征（例如发色）有时不够稳定时，您可以将这些标签添加到您的提示词中。
模型训练方式
- 本模型使用 HCP-Diffusion 进行训练。
- 自动训练框架 由 DeepGHS 团队 维护。
- 训练所用的基础模型为 deepghs/animefull-latest。
- 训练数据集为 CyberHarem/degenbrecher_arknights 中的
stage3-p480-800，共包含 333 张图片。 - 批量大小为 4，分辨率为 720x720，聚类为 5 个桶。
- 正则化数据集的批量大小为 11，分辨率为 720x720，聚类为 20 个桶。
- 训练步数为 3360 步，保存并评估了 40 个检查点。
更多训练细节，请参阅 huggingface 仓库 - CyberHarem/degenbrecher_arknights。
为什么部分预览图片看起来不像角色
所有预览图片（可通过点击图片查看）所使用的提示词均通过基于训练数据集提取的特征信息，使用聚类算法自动生成。图像生成过程中使用的种子也是随机生成，且未经过任何筛选或修改。因此，出现上述问题的可能性是存在的。
在实际使用中，根据我们的内部测试，大多数出现此类问题的模型在真实使用中的表现往往优于预览图片所示的效果。您唯一需要做的，可能是调整您使用的标签。
我觉得这个模型可能过拟合或欠拟合，我该怎么办？
此处显示的步数是自动选择的。我们还为您推荐其他效果良好的步数供尝试。点击 此处 选择您喜欢的步数。
我们的模型已发布在 huggingface 仓库 - CyberHarem/degenbrecher_arknights，其中保存了所有步数的模型。此外，我们还将训练数据集发布在 huggingface 数据集 - CyberHarem/degenbrecher_arknights，这可能对您有帮助。
为什么不直接使用筛选后效果更好的图片？
本模型从数据爬取、训练、生成预览图片到发布，整个过程完全自动化，无人工干预。这是我们的团队开展的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据筛选、自动训练和自动化发布。因此，如果您能提供更多的反馈或建议，我们将非常感激，因为这些对我们至关重要。
为什么无法准确生成期望的角色服装？
我们当前的训练数据来源于多个图片网站，对于全自动流程而言，很难精确预测某个角色拥有哪些官方图像。因此，服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类，以尝试实现最佳还原效果。我们将持续改进并尝试优化此问题，但目前仍是一项难以彻底解决的挑战。服装还原的准确性也难以达到人工训练模型的水平。
事实上，本模型最大的优势在于还原角色本身的固有特征，以及因数据集规模较大而具备较强的泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿势，当然也适用于生成角色的 NSFW 图像！😉。
以下用户群体不建议使用本模型，我们对此表示歉意：
- 无法容忍角色设计有任何细微偏差的用户。
- 对角色服装还原精度要求极高的应用场景用户。
- 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像时潜在随机性的用户。
- 对使用 LoRA 自动训练角色模型的过程感到不适，或认为训练角色模型必须完全手动操作以避免不尊重角色的用户。
- 认为生成图像内容违背自身价值观的用户。