ceylon/セイロン/锡兰 (Arknights)

• Civitaiの利用規約のため、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
• モデルバージョンv1.5.1またはv2.0+をご使用の場合は、他のLoRAと同様にWebUIでそのまま使用できます。これらのモデルはkohyaスクリプトで学習されています。
• モデルバージョンv1.5またはv1.4-をご使用の場合は、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細は説明内の「Pivotal Tunedモデルの使用方法」をご覧ください。
• 削除されたキャラクタータグは以下の通りです：長い髪、ピンクの髪、羽のような髪、髪の結び目、帽子、白い頭部装飾、黄色い目、リボン、帽子のリボン、黒いリボン、非常に長い髪。これらのタグは、キャラクターの主要な特徴（例：髪の色）が安定しない場合にプロンプトに追加できます。
• ptファイルのおすすめ重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
• 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選別は行っていません。ここで表示されているものが、実際に得られる結果です。
• 衣装のための特別な学習は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビュー投稿をご確認ください。
• このモデルは422枚の画像で学習されています。
• 学習設定ファイルはこちらです。
• モデルの忠実度と制御性をバランスよく保つため、自動選択したステップは3094です。以下にすべてのステップの概要を示します。他の推奨ステップはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/ceylon_arknightsでご確認ください。

このモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョンv1.5.1またはv2.0+のみに適用されます。

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで学習されました。

他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

（ChatGPTによる翻訳）

キャラクターウァイフを探している方、または当社の技術に興味がある方は、Discordサーバーへどうぞ。

このモデルの学習方法

• このモデルは**kohya-ss/sd-scripts**を用いて学習され、画像はa1111のWebUIとAPI SDKで生成されています。
• 自動学習フレームワークはDeepGHSチームによって維持されています。
• 学習に使用したデータセットは、CyberHarem/ceylon_arknightsのstage3-p480-1200で、422枚の画像を含みます。
• モデルの忠実度と制御性をバランスよく保つため、自動選択したステップは3094です。
• 学習設定ファイルはこちらです。

その他の学習詳細および推奨ステップについては、HuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/ceylon_arknightsをご覧ください。

Pivotal Tunedモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョンv1.5またはv1.4-のみに適用されます。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンをご使用の場合は、両方のファイルを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、ceylon_arknights.ptとceylon_arknights.safetensorsの両方をダウンロードし、ceylon_arknights.ptをembeddingsフォルダに配置し、同時にceylon_arknights.safetensorsをLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+をご使用の場合は、一般的なLoRAと同様にsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンをご使用の場合は、両方のファイルを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、ceylon_arknights.ptとceylon_arknights.safetensorsの両方をダウンロードし、ceylon_arknights.ptをembeddingsフォルダに配置し、同時にceylon_arknights.safetensorsをLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+をご使用の場合は、一般的なLoRAと同様にsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 ceylon_arknights.pt 和 ceylon_arknights.safetensors 两个文件， 然后将 ceylon_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 ceylon_arknights.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

トリガー語はceylon_arknights、削除されたタグはlong_hair, pink_hair, feather_hair, hair_bun, hat, white_headwear, yellow_eyes, bow, hat_bow, black_bow, very_long_hairです。ある特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加できます。

一部のプレビュー画像がキャラクターと異なるように見える理由

プレビュー画像に使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認可能）は、学習データセットから抽出された特徴情報をもとにクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成に使用されるシードもランダムに決定されており、画像には選別や修正は一切行われていません。そのため、上記の問題が発生する可能性があります。

実際の使用において、内部テストでは、このような問題を抱えるモデルの多くが、プレビュー画像よりも実際の出力でより優れた結果を出しています。必要なのは、使用するタグを調整することだけです。

このモデルが過適合または不足適合しているように感じるのですが、どうすればよいですか？

ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他にもお試しいただける推奨ステップがあります。こちらをクリックしてお好みのステップを選んでください。

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/ceylon_arknightsに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、学習用データセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/ceylon_arknightsにも公開しており、参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを使用しないのですか？

このモデルのデータ収集、学習、プレビュー画像の生成、公開に至るまでの全プロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行っている興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動学習、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。したがって、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せください。それらは私たちにとって非常に貴重です。

期待するキャラクターの衣装が正確に生成されないのはなぜですか？

現在の学習データはさまざまな画像サイトから収集されており、完全な自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成は学習データセットのラベルに基づいたクラスタリングによって、可能な限り再現を試みています。この問題の解決と最適化を継続しますが、完全に解消することは困難です。衣装の再現精度は、手動で学習されたモデルと同等のレベルには達しにくいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的な特徴の再現と、より広範なデータセットによって実現された比較的高い汎化能力です。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポーズ設定、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成といったタスクに適しています！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。ご理解いただけますと幸いです：

1. キャラクターの元のデザインに対して、最も微細な違いでも許容できない方。
2. キャラクター衣装の再現精度に非常に高い要求がある方。
3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
4. LoRAを使用したキャラクターモデルの完全自動化学習プロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルの学習は手動でのみ行うべきであり、それ以外はキャラクターを軽視する行為であると考える方。
5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。