kisaragi/如月/如月 (Azur Lane)

narugo1992narugo1992
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角色femaleanimal earsbangshatlong hairpurple eyespink hairtailcat earsazurlaneribbonbowcat tailpink eyesvery long hairhair ribbongirl，animal ear fluffblushhair between eyesazurlane kisaragifully automatedone side upears through headwearyellow headwearschool hatkisaragimiddle school
v1.4v1.0

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模型描述

  • https://www.animecharactersdatabase.com/characters.php?id=89939

  • 归类为儿童

  • 此模型包含两个文件，必须同时使用！！！

  • 关联的触发词仅作参考，有时可能需要调整。

  • 嵌入模型的推荐权重为1，可提供更高保真度；如需更强的泛化能力，可将权重降低至0.5。

  • LoRA模型的推荐权重为0.85；若出现污染迹象，建议降至0.5。

  • 预览图像使用若干固定测试提示词及从聚类数据集特征衍生的提示词生成，采样随机种子，排除了人为挑选。所见即所得。

  • 未对服装进行专门训练。您可参考我们提供的预览帖子，获取对应服装的提示词。

如何使用此模型

此模型包含两个文件，必须同时使用！！！。在此情况下，您需下载 kisaragi_azurlane.pt 和 kisaragi_azurlane.safetensors 两个文件，然后将 kisaragi_azurlane.pt 用作纹理反转嵌入，同时将 kisaragi_azurlane.safetensors 用作LoRA。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、kisaragi_azurlane.ptとkisaragi_azurlane.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。kisaragi_azurlane.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にkisaragi_azurlane.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载kisaragi_azurlane.pt和kisaragi_azurlane.safetensors这两个文件，然后将kisaragi_azurlane.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用kisaragi_azurlane.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 kisaragi_azurlane.pt와 kisaragi_azurlane.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 kisaragi_azurlane.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 kisaragi_azurlane.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

(Translated with ChatGPT)

触发词为 kisaragi_azurlane，推荐标签为：best quality, masterpiece, highres, solo, {kisaragi_azurlane:1.15}, long_hair, animal_ears, cat_ears, pink_hair, ribbon, blush, pink_eyes, hat, animal_ear_fluff, bow, cat_tail, tail, school_hat, bangs, one_side_up, yellow_headwear, hair_between_eyes, hair_ribbon, purple_eyes, ears_through_headwear, very_long_hair。

模型训练方式

本模型使用 HCP-Diffusion 进行训练，自动训练框架由 DeepGHS 团队 维护。

为何部分预览图像与Kisaragi Azurlane不相似

所有用于预览图像的提示词（可通过点击图像查看）均是通过聚类算法自动生成的，算法基于从训练数据集中提取的特征信息。图像生成时使用的种子也是随机生成的，图像未经过任何人工筛选或修改。因此，可能存在上述问题。

实际上，根据我们的内部测试，多数遇到此类问题的模型在实际使用中的表现优于预览图像中的效果。您唯一可能需要做的，就是调整所使用的标签。

我感觉此模型可能存在过拟合或欠拟合，我该怎么办？

我们的模型已发布于 huggingface 仓库 - CyberHarem/kisaragi_azurlane_，其中保存了所有训练步骤的模型。此外，我们也将训练数据集发布于 huggingface 数据集 - CyberHarem/kisaragiazurlane，这对您可能有所帮助。

为何不直接使用筛选更好的图像？

本模型从数据抓取、训练、生成预览图像到发布，整个流程100%自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，如有可能，我们非常期待您的反馈或建议，因为它们对我们极为宝贵。

为何无法准确生成角色的特定服装？

我们当前的训练数据来源于多个图片网站，由于全自动流程的限制，难以精确预测某个角色拥有哪些官方图像。因此，服装生成依赖于基于训练数据集中标签的聚类分析，以尽可能还原最佳效果。我们将持续改进这一问题并尝试优化，但该问题目前仍无法彻底解决，服装还原的准确度也不太可能达到人工训练模型的水平。

事实上，本模型最大的优势在于精准还原角色本身的固有特征，以及因数据集规模较大而具备的较强泛化能力。因此，此模型非常适合用于更换服装、调整角色姿势，当然，也包括生成角色的NSFW图像！😉

以下群体不建议使用本模型，我们深表歉意：

  1. 无法容忍任何角色原设计细微偏差的用户。

  2. 对角色服装还原精度要求极高的应用场景使用者。

  3. 无法接受基于Stable Diffusion算法生成图像中潜在随机性的用户。

  4. 不适应使用LoRA全自动训练角色模型的流程，或认为角色模型训练必须纯人工操作以避免“不敬”的用户。

  5. 认为生成内容冒犯其价值观的用户。

此模型生成的图像

未找到图像。