warspite/ウォースパイト/厌战 (Azur Lane)

• 이 모델은 두 개의 파일을 가지고 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!
• 연관된 트리거 단어는 참고용이며, 때에 따라 조정이 필요할 수 있습니다.
• 임베딩 모델의 권장 가중치는 1이며, 이는 더 높은 정확도를 제공합니다. 더 넓은 일반화가 필요하다면 0.5로 낮출 수 있습니다.
• LoRA 모델의 권장 가중치는 0.85입니다. 오염의 징후가 있다면 0.5로 낮추는 것을 고려하세요.
• 미리보기 이미지는 몇 개의 고정된 테스트 프롬프트와 데이터셋 특징 클러스터링을 통해 파생된 여러 프롬프트를 사용하여 생성되었습니다. 랜덤 시드가 사용되었으며, 임의 선택은 배제되었습니다. 보이는 그대로 제공됩니다.
• 복장에 대한 특수 트레이닝은 수행되지 않았습니다. 복장에 해당하는 프롬프트를 확인하려면 제공된 미리보기 게시물을 참조하세요.

이 모델 사용법

이 모델은 두 개의 파일을 가지고 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우, warspite_azurlane.pt와 warspite_azurlane.safetensors 두 파일을 모두 다운로드한 후, warspite_azurlane.pt를 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 warspite_azurlane.safetensors를 LoRA로 사용해야 합니다.

트리거 단어는 warspite_azurlane이며, 권장 태그는 best quality, masterpiece, highres, solo, {warspite_azurlane:1.15}, blonde_hair, long_hair, purple_eyes, bangs, hair_between_eyes, blush, headgear, sidelocks, epaulettes입니다.

이 모델의 학습 방식

이 모델은 HCP-Diffusion을 통해 학습되었습니다. 자동 학습 프레임워크는 DeepGHS 팀에서 유지보수하고 있습니다.

왜 일부 미리보기 이미지가 Warspite Azurlane처럼 보이지 않을까요?

미리보기 이미지에 사용된 모든 프롬프트 텍스트(이미지를 클릭하면 확인 가능)는 훈련 데이터셋에서 추출된 특징 정보를 기반으로 클러스터링 알고리즘을 통해 자동 생성되었습니다. 이미지 생성 시 사용된 시드도 랜덤으로 생성되었으며, 이미지에 어떤 선택 또는 수정도 가해지지 않았습니다. 따라서 위와 같은 문제가 발생할 가능성이 있습니다.

실제로, 우리 팀 내부 테스트에 따르면 이런 문제를 겪는 대부분의 모델은 미리보기 이미지보다 실제 사용 시 더 우수한 성능을 보입니다. 필요한 유일한 조치는 사용하는 태그를 조정하는 것뿐입니다.

이 모델이 과적합 또는 과소적합처럼 느껴지는데, 어떻게 해야 할까요?

우리의 모델은 huggingface 저장소 - CyberHarem/warspite_azurlane_에 공개되어 있으며, 모든 단계의 모델이 저장되어 있습니다. 또한 훈련 데이터셋은 huggingface 데이터셋 - CyberHarem/warspiteazurlane에 공개되어 있어 도움이 될 수 있습니다.

왜 더 잘 선정된 이미지만 사용하지 않나요?

이 모델의 데이터 수집, 학습, 미리보기 이미지 생성 및 공개에 이르기까지 모든 과정은 인간의 개입 없이 100% 자동화되었습니다. 이는 우리 팀이 수행한 흥미로운 실험으로, 데이터 필터링, 자동 학습, 자동 게시를 포함한 완전한 소프트웨어 인프라를 구축했습니다. 따라서 가능하다면, 여러분의 피드백이나 제안을 더 많이 받고 싶습니다. 이는 우리에게 매우 귀중한 자료입니다.

원하는 캐릭터의 복장을 정확하게 생성할 수 없는 이유는 무엇인가요?

현재 훈련 데이터는 다양한 이미지 웹사이트에서 유래했으며, 완전히 자동화된 파이프라인에서는 캐릭터가 보유한 공식 이미지를 정확히 예측하는 것이 어렵습니다. 따라서 복장 생성은 훈련 데이터셋의 레이블을 기반으로 클러스터링을 수행하여 가능한 최고의 재현을 목표로 합니다. 우리는 이 문제를 지속적으로 해결하고 최적화를 시도할 예정이지만, 완전히 해결할 수 없는 도전 과제입니다. 복장 재현의 정확도는 수동으로 학습된 모델의 수준과 맞먹기 어렵습니다.

사실, 이 모델의 가장 큰 장점은 캐릭터 자체의 고유한 특징을 재현하는 능력과 더 큰 데이터셋으로 인한 비교적 강력한 일반화 능력입니다. 따라서, 이 모델은 복장을 변경하거나 캐릭터의 자세를 바꾸는 작업, 그리고 물론 캐릭터의 NSFW 이미지를 생성하는 작업에 매우 적합합니다!😉

다음과 같은 그룹에는 이 모델을 사용하지 않는 것이 좋으며, 이에 대해 사과드립니다:

1. 원래 캐릭터 디자인의 가장 사소한 차이점조차 용인할 수 없는 분들.
2. 캐릭터 복장 재현에 높은 정확도가 요구되는 적용 환경에 직면해 있는 분들.
3. Stable Diffusion 알고리즘에 기반한 AI 생성 이미지의 잠재적 무작위성에 동의할 수 없는 분들.
4. LoRA를 사용한 캐릭터 모델 학습의 완전 자동화 과정에 불편함을 느끼거나, 캐릭터를 존중하기 위해 수동 조작만이 정당하다고 믿는 분들.
5. 생성된 이미지 내용이 자신의 가치관에 반대된다고 느끼는 분들.