hammann/ハムマン/哈曼 (Azur Lane)

• 此模型包含两个文件，必须同时使用！！！
• 关联的触发词仅作参考，有时可能需要调整。
• 嵌入模型的推荐权重为1，可提供更高保真度；若需更强的泛化能力，可降低至0.5。
• LoRA模型的推荐权重为0.85；若出现污染迹象，可考虑降至0.5。
• 预览图像使用若干固定测试提示词及从数据集特征聚类衍生的多个提示词生成，均采用随机种子，排除了人为挑选。所见即所得。
• 服装未进行专门训练。您可查看我们提供的预览帖，获取对应服装的提示词。

如何使用此模型

此模型包含两个文件，必须同时使用！！！。在此情况下，您需要下载 hammann_azurlane.pt 和 hammann_azurlane.safetensors 两个文件，然后将 hammann_azurlane.pt 用作纹理反转嵌入，同时将 hammann_azurlane.safetensors 用作LoRA。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、hammann_azurlane.ptとhammann_azurlane.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。hammann_azurlane.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にhammann_azurlane.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载hammann_azurlane.pt和hammann_azurlane.safetensors这两个文件，然后将hammann_azurlane.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用hammann_azurlane.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!。 이 경우에는 hammann_azurlane.pt와 hammann_azurlane.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 hammann_azurlane.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 hammann_azurlane.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

(Translated with ChatGPT)

触发词为 hammann_azurlane，推荐标签为：best quality, masterpiece, highres, solo, {hammann_azurlane:1.15}, long_hair, animal_ears, cat_ears, blue_eyes, blush, bow, bangs, white_hair, hair_bow, ribbon, very_long_hair, open_mouth, black_bow, breasts, hair_ribbon, hair_ornament, hair_between_eyes, animal_ear_fluff, small_breasts。

模型训练方式

本模型使用 HCP-Diffusion 进行训练，自动训练框架由 DeepGHS 团队 维护。

为何部分预览图与Hammann Azurlane形象不一致

所有预览图所使用的提示词（点击图片可查看）均通过基于训练数据集提取特征的聚类算法自动生成。图像生成所用种子亦为随机生成，且图像未经任何人工筛选或修改。因此，可能出现前述问题。

实际使用中，根据我们的内部测试，大多数出现此类问题的模型在真实应用中的表现往往优于预览图所示效果。您唯一可能需要做的，就是调整所使用的标签。

我觉得此模型过拟合或欠拟合，该怎么办？

我们的模型已发布于 huggingface 仓库 - CyberHarem/hammann_azurlane_，其中保存了所有训练步骤的模型。同时，我们也在 huggingface 数据集 - CyberHarem/hammannazurlane 发布了训练数据集，这对您可能有所帮助。

为何不直接使用筛选更好的图像？

本模型从数据采集、训练、生成预览图到发布，全过程100%自动化，无人工干预。这是我们团队开展的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，若您能提供反馈或建议，我们将非常感激，它们对我们极为宝贵。

为何无法精准生成角色的指定服装？

我们当前的训练数据源自多个图像网站，由于采用全自动流程，难以准确预测角色拥有哪些官方图像。因此，服装生成依赖于从训练数据集中标签聚类，力求实现最佳还原。我们将持续改进此问题并尝试优化，但该挑战难以彻底解决，服装还原的准确性也难以达到人工训练模型的水平。

事实上，本模型的最大优势在于还原角色本身的固有特征，以及因更大数据集带来的较强泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿势，当然也包括生成角色的NSFW图像！😉

以下群体不建议使用本模型，我们深表遗憾：

1. 无法容忍角色设计有任何细微偏差者；
2. 对角色服装还原精准度要求极高者；
3. 无法接受基于Stable Diffusion算法生成图像所固有随机性者；
4. 对使用LoRA全自动训练角色模型的过程感到不适，或认为训练角色模型必须完全手动操作以示尊重者；
5. 认为生成图像内容违背自身价值观者。