perseus/パーシュース/英仙座 (Azur Lane)

• 此模型包含两个文件，您必须同时使用它们！！！
• 关联的触发词仅供参考，有时可能需要调整。
• 嵌入模型的推荐权重为1，可提供更高保真度；如需更强的泛化能力，可降低至0.5。
• LoRA模型的推荐权重为0.85；如发现污染迹象，建议降至0.5。
• 预览图像使用若干固定测试提示词及从聚类数据集特征衍生的多个提示词生成，采用随机种子，排除了人为挑选。所见即所得。
• 服装方面未进行专门训练，您可参考我们提供的预览帖子以获取对应服装的提示词。

如何使用此模型

此模型包含两个文件，您必须同时使用它们！！！。在此情况下，您需下载 perseus_azurlane.pt 和 perseus_azurlane.safetensors 两个文件，然后将 perseus_azurlane.pt 用作纹理反转嵌入，同时将 perseus_azurlane.safetensors 用作LoRA。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、perseus_azurlane.ptとperseus_azurlane.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。perseus_azurlane.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にperseus_azurlane.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载perseus_azurlane.pt和perseus_azurlane.safetensors这两个文件，然后将perseus_azurlane.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用perseus_azurlane.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 perseus_azurlane.pt와 perseus_azurlane.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 perseus_azurlane.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 perseus_azurlane.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

(Translated with ChatGPT)

触发词为 perseus_azurlane，推荐标签为：best quality, masterpiece, highres, solo, {perseus_azurlane:1.15}, long_hair, pink_hair, pink_eyes, breasts, twintails, bangs, large_breasts, very_long_hair, blush, cleavage, hair_ornament, hat, nurse_cap, white_headwear, nurse, center_opening, id_card。

模型训练方式

本模型使用 HCP-Diffusion 训练，自动训练框架由 DeepGHS 团队 维护。

为何部分预览图像不像 Perseus Azurlane

用于预览图像的所有提示文本（可通过点击图像查看）均通过聚类算法自动生成，算法基于从训练数据集中提取的特征信息。图像生成过程中使用的种子也是随机生成的，且图像未经过任何选择或修改。因此，可能出现上述问题。

在实际使用中，根据我们的内部测试，绝大多数遇到此类问题的模型在真实应用中的表现均优于预览图像所展示的效果。您唯一可能需要做的，就是调整您所使用的标签。

我觉得此模型可能过拟合或欠拟合，我该怎么办？

我们的模型已发布在 huggingface 仓库 - CyberHarem/perseus_azurlane_，其中保存了所有训练步骤的模型。同时，我们也将训练数据集发布在 huggingface 数据集 - CyberHarem/perseusazurlane，这可能对您有帮助。

为何不直接使用筛选更好的图像？

本模型从数据爬取、训练、生成预览图像到发布，整个流程100%自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练与自动化发布。因此，若有可能，我们非常欢迎您提供更多的反馈或建议，这对我们的改进至关重要。

为何无法准确生成期望角色的服装？

我们当前的训练数据来自多个图像网站，对于全自动流程而言，难以精准预测某角色拥有哪些官方图像。因此，服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类分析，以尽可能还原最佳效果。我们将持续优化此问题，但尚无法彻底解决。服装还原的准确性也难以达到人工训练模型的水平。

事实上，本模型最大的优势在于还原角色本身的固有特征，以及因其大数据集带来的较强泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换角色服装、调整角色姿态，当然，也适用于生成角色的NSFW图像！😉

以下群体不建议使用本模型，我们深表遗憾：

1. 对角色原设计有任何细微偏差都无法容忍者；
2. 对角色服装还原精度要求极高者；
3. 无法接受基于Stable Diffusion算法生成图像中可能存在的随机性者；
4. 对使用LoRA全自动训练角色模型的过程感到不适，或认为训练角色模型必须完全手动操作以示尊重者；
5. 认为生成图像内容违背自身价值观者。