z46/Z46 (Azur Lane)
詳細
ファイルをダウンロード
このバージョンについて
モデル説明
- このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！
- 関連するトリガー単語は参考用であり、場合によっては調整が必要になることがあります。
- エンベディングモデルのおすすめ重みは1です。これにより高忠実度が得られます。より一般的な汎化が必要な場合は、0.5に下げることができます。
- LoRAモデルのおすすめ重みは0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.5に下げることを検討してください。
- プレビューアイmageは、いくつかの固定テストプロンプトと、クラスタリングによるデータセット特徴から導き出された複数のプロンプトを使用して生成されています。ランダムシードが使用されており、選択的出力は排除されています。表示されたものが得られるものです。
- 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。提供されたプレビュー投稿を確認して、衣装に対応するプロンプトを確認してください。
このモデルの使い方
このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、z46_azurlane.ptとz46_azurlane.safetensorsの両方をダウンロードし、z46_azurlane.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、z46_azurlane.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。
このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、z46_azurlane.ptとz46_azurlane.safetensorsの両方をダウンロードし、z46_azurlane.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にz46_azurlane.safetensorsをLoRAとして使用してください。
このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、z46_azurlane.ptとz46_azurlane.safetensorsの両方をダウンロードし、z46_azurlane.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にz46_azurlane.safetensorsをLoRAとして使用してください。
このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、z46_azurlane.ptとz46_azurlane.safetensorsの両方をダウンロードし、z46_azurlane.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にz46_azurlane.safetensorsをLoRAとして使用してください。
トリガー単語はz46_azurlane、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {z46_azurlane:1.15}, long_hair, bangs, yellow_eyes, grey_hair, mole, mole_under_eye, blush, hat, blunt_bangs, very_long_hair, cross, iron_cross, breasts, small_breasts, brown_eyesです。
このモデルのトレーニング方法
このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームが保守しています。
一部のプレビューアイmageがZ46 Azurlaneのように見えない理由
プレビューアイmageで使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすることで確認できます）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報を基に、クラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、選別や修正は一切行っていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。
実際の使用では、当社の内部テストによると、このような問題を抱えるモデルのほとんどが、プレビュー画像よりも実際の使用でより優れたパフォーマンスを発揮します。必要なのは、使用するタグを調整することだけです。
このモデルが過学習または未学習のように感じられますが、どうすればよいですか？
当社のモデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/z46_azurlane_に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/z46azurlaneに公開しており、参考になるかもしれません。
なぜもっと良い画像を選んで使わないのですか？
このモデルのデータ収集、トレーニング、プレビューアイmageの生成、公開に至るまでの一連のプロセスは人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、その目的のために、データフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。したがって、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せいただけると非常に助かります。
望ましいキャラクターの衣装を正確に生成できない理由
現在のトレーニングデータは複数の画像ウェブサイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することは困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングを用いて、可能な限り最適な再現を試みています。この問題は引き続き改善・最適化を図りますが、完全に解決することは困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルと同等のレベルに達することは期待できません。
実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の内在的特徴の再現と、より大きなデータセットによる比較的強い汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成に適しています！😉
以下のグループには、このモデルの使用をお勧めしません。あらかじめご了承ください：
- キャラクターのデザインのわずかなズレも許容できない方。
- キャラクター衣装の再現精度に高い要件がある方。
- Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
- LoRAを使用したキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行わなければならないという考えを持ち、それがキャラクターへの不敬であると感じる方。
- 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。