deutschland/ドイッチュラント/德意志 (Azur Lane)

• 此模型包含两个文件，您必须同时使用它们！！！
• 关联的触发词仅作参考，有时可能需要调整。
• 嵌入模型的推荐权重为1，可提供更高保真度；如需更强的泛化能力，可降至0.5。
• LoRA模型的推荐权重为0.85；若出现污染迹象，建议降至0.5。
• 预览图使用若干固定测试提示词及从聚类数据集特征衍生的多个提示词生成，采用随机种子，排除了挑选行为。所见即所得。
• 服装方面未进行专门训练，您可参考我们提供的预览帖子获取对应服装的提示词。

如何使用此模型

此模型包含两个文件，您必须同时使用它们！！！。在此情况下，您需要下载 deutschland_azurlane.pt 和 deutschland_azurlane.safetensors 两个文件，然后将 deutschland_azurlane.pt 用作纹理反转嵌入，同时将 deutschland_azurlane.safetensors 用作LoRA。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、deutschland_azurlane.ptとdeutschland_azurlane.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。deutschland_azurlane.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にdeutschland_azurlane.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载deutschland_azurlane.pt和deutschland_azurlane.safetensors这两个文件，然后将deutschland_azurlane.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用deutschland_azurlane.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 deutschland_azurlane.pt와 deutschland_azurlane.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 deutschland_azurlane.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 deutschland_azurlane.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

(Translated with ChatGPT)

触发词为 deutschland_azurlane，推荐标签为：best quality, masterpiece, highres, solo, {deutschland_azurlane:1.15}, multicolored_hair, streaked_hair, black_hair, blue_eyes, long_hair, red_hair, white_hair, breasts, bangs, smile, blush, very_long_hair, open_mouth。

模型训练方式

本模型使用 HCP-Diffusion 进行训练，自动训练框架由 DeepGHS 团队 维护。

为什么部分预览图不像 Deutschland Azurlane

用于预览图的所有提示文本（点击图片可查看）均通过基于训练数据集提取的特征信息，由聚类算法自动生成。图像生成所用的种子也是随机生成的，且图片未经过任何筛选或修改。因此，可能出现上述问题。

实际使用中，根据我们的内部测试，大多数出现此类问题的模型，在真实应用中的表现优于预览图中的效果。您唯一可能需要做的，就是调整您所使用的标签。

我觉得这个模型过拟合或欠拟合，该怎么办？

我们的模型已发布于 huggingface 仓库 - CyberHarem/deutschland_azurlane_，其中保存了所有训练步骤的模型。同时，我们也发布了训练数据集于 huggingface 数据集 - CyberHarem/deutschlandazurlane，可能对您有所帮助。

为什么不直接使用筛选更好的图片？

本模型从数据爬取、训练、生成预览图到发布，整个流程完全自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，若您能提供反馈或建议，我们将非常感激，因为这对我们的改进至关重要。

为何无法准确生成目标角色的服装？

我们当前的训练数据来源于多个图像网站，对于全自动流水线而言，难以精准预测某个角色拥有哪些官方图像。因此，服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类分析，力求实现最佳还原效果。我们将持续改进此问题，但仍难以彻底解决。服装还原的准确度，也较难达到人工训练模型的水平。

事实上，本模型的最大优势在于还原角色本身的固有特征，以及因数据量较大而具备的较强泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿势，当然也包括生成角色的NSFW图像！😉

以下用户群体不建议使用本模型，我们深表遗憾：

1. 对角色原设有任何细微偏差都无法容忍者；
2. 对角色服装还原精度要求极高者；
3. 无法接受基于Stable Diffusion算法生成图像所固有的随机性者；
4. 不适应使用LoRA自动化训练角色模型的过程，或认为必须完全手动操作才能避免“不尊重角色”者；
5. 觉得生成图像内容冒犯其价值观者。