admiral_hipper/アドミラル・ヒッパー/希佩尔海军上将 (Azur Lane)

• このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！
• 関連するトリガー単語は参考用であり、場合によって調整が必要な場合があります。
• 埋め込みモデルの推奨重みは1です。これにより高精度な再現が得られます。より一般的な汎化が必要な場合は、0.5に下げることができます。
• LoRAモデルの推奨重みは0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.5に下げることを検討してください。
• プレビュー画像は、いくつかの固定されたテストプロンプトと、クラスタリングによって抽出されたデータセットの特徴から導出された複数のプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用されており、選択的適用は行っていません。表示されたものが、得られるものです。
• 衣装用の特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトについては、提供されたプレビュー投稿をご確認ください。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、admiral_hipper_azurlane.ptとadmiral_hipper_azurlane.safetensorsの両方をダウンロードし、admiral_hipper_azurlane.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にadmiral_hipper_azurlane.safetensorsをLoRAとして使用してください。

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トリガー語はadmiral_hipper_azurlaneであり、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {admiral_hipper_azurlane:1.15}, blonde_hair, long_hair, green_eyes, two_side_up, bangs, hair_between_eyes, ahoge, blush, cross, mole, iron_cross, breasts, open_mouth, mole_under_eye, collarbone, hatです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームが維持しています。

一部のプレビュー画像がアドミラル・ヒッパー・アズールレーンのように見えない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックして確認可能）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報を基にクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成時に使用されたシードもランダムに生成されており、画像の選別や修正は一切行っていません。そのため、このような現象が発生する可能性があります。

実際の運用では、当社の内部テストによると、このような問題を抱えるモデルのほとんどが、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた性能を発揮します。あなたが行う必要があるのは、使用しているタグを調整することだけです。

このモデルがオーバーフィッティングまたはアンダーフィッティングしているように感じますが、どうすればよいですか？

当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/admiral_hipper_azurlaneに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/admiral_hipper_azurlaneに公開されており、参考になるかもしれません。

なぜより適切に選ばれた画像だけを使わないのですか？

このモデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまでの一連のプロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せください。これらは私たちにとって非常に貴重です。

期待されるキャラクターの衣装が正確に生成できないのはなぜですか？

現在のトレーニングデータはさまざまな画像ウェブサイトから取得しており、完全な自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を有しているかを正確に予測するのは困難です。したがって、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいたクラスタリングを用いて、可能な限り最適な再現を目指しています。この問題は継続的に改善・最適化を試みますが、完全に解決することは困難です。衣装再現の精度は、手動でトレーニングされたモデルと同等の水準に達することは難しいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的特性の再現と、より大きなデータセットに由来する比較的強い汎化能力です。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポーズの調整、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成に適しています！😉

以下のグループについては、このモデルの使用を推奨せず、お詫び申し上げます：

1. キャラクターのデザインに対して、些細なずれであっても容認できない方。
2. キャラクターの衣装を高精度で再現する必要がある使用シーンに直面している方。
3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行うべきであり、キャラクターを尊重するために自動化は不適切だと考える方。
5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じられる方。