ping_hai/平海/平海 (Azur Lane)

• 此模型包含两个文件，您必须同时使用它们！！！
• 关联的触发词仅作参考，有时可能需要调整。
• 嵌入模型的推荐权重为1，可提供更高保真度；如需更强的泛化能力，可将权重降低至0.5。
• LoRA模型的推荐权重为0.85；如发现污染迹象，建议将其降低至0.5。
• 预览图像使用若干固定测试提示和从聚类数据集特征衍生的多个提示生成，采用随机种子，排除了人为挑选。所见即所得。
• 服装未进行专门训练。您可查看我们提供的预览帖子，获取对应服装的提示词。

如何使用此模型

此模型包含两个文件，您必须同时使用它们！！！。在此情况下，您需要下载 ping_hai_azurlane.pt 和 ping_hai_azurlane.safetensors，然后将 ping_hai_azurlane.pt 用作纹理反转嵌入，同时将 ping_hai_azurlane.safetensors 用作LoRA。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、ping_hai_azurlane.ptとping_hai_azurlane.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。ping_hai_azurlane.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にping_hai_azurlane.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载ping_hai_azurlane.pt和ping_hai_azurlane.safetensors这两个文件，然后将ping_hai_azurlane.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用ping_hai_azurlane.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 ping_hai_azurlane.pt와 ping_hai_azurlane.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 ping_hai_azurlane.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 ping_hai_azurlane.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

(Translated with ChatGPT)

触发词为 ping_hai_azurlane，推荐标签为：best quality, masterpiece, highres, solo, {ping_hai_azurlane:1.15}, brown_hair, long_hair, bangs, twintails, ahoge, red_eyes, breasts, hair_ornament, blush, hairband, small_breasts, white_hairband, anchor_hair_ornament, very_long_hair。

模型训练方式

本模型使用 HCP-Diffusion 训练，自动训练框架由 DeepGHS 团队 维护。

为何部分预览图像不像 Ping Hai Azurlane

所有用于预览图像的提示文本（可通过点击图像查看）均通过基于训练数据集提取的特征信息的聚类算法自动生成。图像生成时使用的种子也是随机生成的，且图像未经任何筛选或修改。因此，可能存在上述问题。

实际上，根据我们的内部测试，大多数出现此类问题的模型在实际使用中的表现优于预览图像所展示的效果。您可能只需调整所使用的标签即可。

我觉得此模型可能存在过拟合或欠拟合，我该怎么办？

我们的模型已发布在 huggingface 仓库 - CyberHarem/ping_hai_azurlane，其中保存了所有训练步骤的模型。同时，我们也发布了训练数据集于 huggingface 数据集 - CyberHarem/ping_hai_azurlane，可能对您有帮助。

为何不直接使用筛选更好的图像？

本模型从数据抓取、训练，到生成预览图像并发布，整个过程100%自动化，无人工干预。这是我们的团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，若您能提供反馈或建议，我们将非常感激，因为它们对我们极为宝贵。

为何无法准确生成目标角色的服装？

我们当前的训练数据来源于多个图像网站。对于全自动流程而言，准确预测某个角色拥有哪些官方图像极具挑战性。因此，服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类算法，以尽可能还原最佳效果。我们将持续改进此问题并尝试优化，但该问题仍无法彻底解决，服装还原的准确性也难以达到人工训练模型的水平。

事实上，此模型最大的优势在于能够还原角色本身的固有特征，且因其数据集较大而具备较强的泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿态，当然也包括生成角色的NSFW图像！😉

以下用户群体不建议使用本模型，我们深表遗憾：

1. 对原角色设计有任何细微偏差都无法容忍的用户。
2. 对角色服装还原准确性要求极高的应用场景用户。
3. 无法接受基于Stable Diffusion算法生成图像的潜在随机性的用户。
4. 不适应使用LoRA全自动训练角色模型流程，或认为训练角色模型必须完全通过人工操作以避免对角色不敬的用户。
5. 认为生成内容冒犯其价值观的用户。