indomitable/インドミタブル/不挠 (Azur Lane)

narugo1992narugo1992
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角色femalebangsblack hairgreen eyesbreastshuge breastslong hairlarge breastshair ornamentazurlanevery long hairgirl，hair flowerblushindomitablehair between eyesazurlane indomitablefully automatedmaid headdress
v1.4v1.0

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模型描述

  • 此模型包含两个文件，您必须同时使用它们！！！
  • 相关触发词仅作参考，有时可能需要调整。
  • 嵌入模型的推荐权重为1，可提供更高保真度；如需更强的泛化能力，可降低至0.5。
  • LoRA模型的推荐权重为0.85；若出现污染迹象，可考虑将其降低至0.5。
  • 预览图像使用若干固定测试提示词及从聚类数据集特征衍生的多个提示词生成，采用随机种子，排除了人为挑选。所见即所得。
  • 服装方面未进行专门训练，您可参考我们提供的预览帖以获取对应服装的提示词。

如何使用此模型

此模型包含两个文件，您必须同时使用它们！！！。 在此情况下，您需要下载 indomitable_azurlane.pt 和 indomitable_azurlane.safetensors，然后将 indomitable_azurlane.pt 用作纹理反转嵌入，同时将 indomitable_azurlane.safetensors 用作LoRA。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、indomitable_azurlane.ptとindomitable_azurlane.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。indomitable_azurlane.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にindomitable_azurlane.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载indomitable_azurlane.pt和indomitable_azurlane.safetensors这两个文件，然后将indomitable_azurlane.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用indomitable_azurlane.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 indomitable_azurlane.pt와 indomitable_azurlane.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 indomitable_azurlane.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 indomitable_azurlane.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

触发词为 indomitable_azurlane，推荐标签为：best quality, masterpiece, highres, solo, {indomitable_azurlane:1.15}, long_hair, black_hair, breasts, green_eyes, hair_between_eyes, bangs, large_breasts, blush, very_long_hair, maid_headdress, hair_ornament, hair_flower, huge_breasts。

模型训练方式

本模型使用 HCP-Diffusion 进行训练，自动训练框架由 DeepGHS 团队 维护。

为何部分预览图像与Indomitable Azurlane不相似

所有预览图像中使用的提示词文本（可通过点击图像查看）均通过基于训练数据集特征提取的聚类算法自动生成。图像生成时使用的种子也是随机生成的，且图像未经任何筛选或修改。因此，可能出现上述问题。

在实际应用中，根据我们的内部测试，大多数出现此类问题的模型在真实使用中的表现通常优于预览图像中的效果。您可能唯一需要做的就是调整所使用的标签。

我觉得此模型可能存在过拟合或欠拟合，该怎么办？

我们的模型已发布于 Hugging Face 仓库 - CyberHarem/indomitable_azurlane_，其中保存了所有训练步骤的模型。此外，我们也发布了训练数据集于 Hugging Face 数据集 - CyberHarem/indomitableazurlane，这可能对您有所帮助。

为何不直接使用筛选得更好的图像？

本模型从数据采集、训练，到生成预览图像和发布，整个过程100%自动化，无人为干预。这是我们的团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，若您能提供更多反馈或建议，对我们而言将极为宝贵。

为何无法精确生成目标角色的服装？

我们当前的训练数据来源于多个图像网站，对于全自动流水线而言，难以精确预测某角色拥有哪些官方图像。因此，服装生成依赖于对训练数据集中标签的聚类分析，以尽可能还原最佳效果。我们将持续改进这一问题，但仍难以完全解决。服装还原的准确性也难以达到人工训练模型的水平。

事实上，本模型的最大优势在于精准还原角色本身的固有特征，以及因其更大数据集带来的较强泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿态，当然也适用于生成角色的NSFW图像！😉

以下群体不建议使用本模型，我们深表歉意：

  1. 无法容忍任何角色原设计细节偏差的用户。
  2. 对角色服装还原精度要求极高的应用场景用户。
  3. 不能接受基于Stable Diffusion算法生成图像的潜在随机性的用户。
  4. 对使用LoRA全自动训练角色模型的过程感到不适，或认为训练角色模型必须完全手动操作以避免不敬的用户。
  5. 认为生成图像内容违背其价值观的用户。

此模型生成的图像

未找到图像。