cygnet/シグニット/小天鹅 (Azur Lane)

• 此模型包含两个文件，必须同时使用！！！
• 关联的触发词仅作参考，有时可能需要调整。
• 嵌入模型的推荐权重为1，可提供更高保真度；若需要更强的泛化能力，可将权重降低至0.5。
• LoRA模型的推荐权重为0.85；若出现污染迹象，建议将权重降至0.5。
• 预览图使用若干固定测试提示词及从聚类数据集特征衍生的多个提示词生成，随机种子已启用，排除了选择性截取。所见即所得。
• 服装未进行专门训练。您可参考我们提供的预览帖，获取与服装对应的提示词。

如何使用此模型

此模型包含两个文件，必须同时使用！！！。在此情况下，您需要下载 cygnet_azurlane.pt 和 cygnet_azurlane.safetensors 两个文件，然后将 cygnet_azurlane.pt 用作纹理反转嵌入，同时将 cygnet_azurlane.safetensors 用作LoRA。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、cygnet_azurlane.ptとcygnet_azurlane.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。cygnet_azurlane.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にcygnet_azurlane.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载cygnet_azurlane.pt和cygnet_azurlane.safetensors这两个文件，然后将cygnet_azurlane.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用cygnet_azurlane.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 cygnet_azurlane.pt와 cygnet_azurlane.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 cygnet_azurlane.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 cygnet_azurlane.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다.

(Translated with ChatGPT)

触发词为 cygnet_azurlane，推荐标签为：best quality, masterpiece, highres, solo, {cygnet_azurlane:1.15}, long_hair, breasts, blush, white_hair, hair_bun, large_breasts, braid, ribbon, double_bun, red_eyes, bow, bangs, ahoge, hair_ribbon, purple_eyes, hair_ornament。

模型训练方式

本模型使用 HCP-Diffusion 训练，自动训练框架由 DeepGHS Team 维护。

为何部分预览图看起来不像Cygnet Azurlane

所有预览图所使用的提示文本（可通过点击图片查看）均是基于从训练数据集中提取的特征信息，通过聚类算法自动生成。图像生成时使用的种子也是随机生成的，且图像未经任何筛选或修改。因此，出现上述问题的可能性是存在的。

实际上，根据我们的内部测试，大多数遇到此类问题的模型在实际使用中的表现优于预览图所展示的效果。您唯一需要做的，可能是调整所使用的标签。

我觉得此模型可能过拟合或欠拟合，该怎么办？

我们的模型已发布在 huggingface 仓库 - CyberHarem/cygnet_azurlane_，其中保存了所有训练步骤的模型。同时，我们也发布了训练数据集于 huggingface 数据集 - CyberHarem/cygnetazurlane，可能对您有帮助。

为何不直接使用更精选的图片？

本模型从数据抓取、训练、生成预览图到发布，整个流程完全自动化，无人工干预。这是我们的团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，若您能提供更多的反馈或建议，将对我们极为宝贵。

为何无法准确生成期望角色的服装？

我们当前的训练数据来源于多个图像网站，对于全自动流程而言，精准预测角色拥有哪些官方图像是困难的。因此，服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类，以尽可能还原效果。我们将持续改进这一问题并尝试优化，但仍难以彻底解决。服装还原的准确性也难以与人工训练模型相媲美。

事实上，本模型最大的优势在于还原角色本身固有特征，以及因数据量更大而具备较强的泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿态，当然也包括生成角色的NSFW图像！😉

对于以下群体，不建议使用本模型，我们深表遗憾：

1. 无法容忍角色原设计中哪怕最微小偏差的用户；
2. 对角色服装还原准确性要求极高的应用场景使用者；
3. 无法接受基于Stable Diffusion算法生成图像所固有的随机性的用户；
4. 不适应使用LoRA全自动训练角色模型的流程，或认为训练角色模型必须纯手工操作以示尊重的用户；
5. 认为生成图像内容违背其价值观的用户。