pola/ポーラ/波拉 (Azur Lane)

• 此模型包含两个文件，您必须同时使用它们！！！
• 相关触发词仅作参考，有时可能需要调整。
• 嵌入模型的推荐权重为1，可提供更高保真度；如需更强的泛化能力，可降低至0.5。
• LoRA模型的推荐权重为0.85；若出现污染迹象，可考虑将其降低至0.5。
• 预览图像使用若干固定测试提示词及从聚类数据集特征衍生的多个提示词生成，使用了随机种子，排除了人为挑选。所见即所得。
• 服装方面未进行专门训练。您可查看我们提供的预览帖，获取对应服装的提示词。

如何使用此模型

此模型包含两个文件，您必须同时使用它们！！！。在此情况下，您需要下载pola_azurlane.pt和pola_azurlane.safetensors两个文件，然后将pola_azurlane.pt用作纹理反转嵌入，同时将pola_azurlane.safetensors用作LoRA。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、pola_azurlane.ptとpola_azurlane.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。pola_azurlane.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にpola_azurlane.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载pola_azurlane.pt和pola_azurlane.safetensors这两个文件，然后将pola_azurlane.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用pola_azurlane.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!。 이 경우에는 pola_azurlane.pt와 pola_azurlane.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 pola_azurlane.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 pola_azurlane.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

(Translated with ChatGPT)

触发词为pola_azurlane，推荐标签为：best quality, masterpiece, highres, solo, {pola_azurlane:1.15}, long_hair, purple_hair, twintails, breasts, red_eyes, large_breasts, blush, bangs, swimsuit, yellow_bikini, eyewear_on_head, sunglasses, smile。

此模型的训练方式

本模型使用HCP-Diffusion进行训练，自动训练框架由DeepGHS团队维护。

为何部分预览图像看起来不像Pola Azurlane？

所有预览图像所使用的提示文本（可通过点击图片查看）均通过基于训练数据集提取特征的聚类算法自动生成。图像生成过程中使用的种子也是随机生成的，且图像未经过任何人工筛选或修改。因此，可能出现上述问题。

实际使用中，根据我们的内部测试，大多数出现此类问题的模型在真实应用中的表现通常优于预览图像所展示的效果。您唯一可能需要做的，就是调整所使用的标签。

我觉得此模型可能存在过拟合或欠拟合，我该怎么办？

我们的模型已发布在HuggingFace仓库 - CyberHarem/pola_azurlane_，其中保存了所有训练步骤的模型。此外，我们也将训练数据集发布在HuggingFace数据集 - CyberHarem/polaazurlane，这可能对您有所帮助。

为何不直接使用筛选更好的图像？

本模型从数据爬取、训练、生成预览图像到发布，整个过程100%自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，若您能提供反馈或建议，我们将非常感激，因为它们对我们极为宝贵。

为何无法精准生成目标角色的服装？

我们当前的训练数据来源于多个图像网站，对于全自动流水线而言，准确预测某个角色拥有哪些官方图像极具挑战性。因此，服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类方法，以期实现最佳还原效果。我们将持续优化此问题，但目前仍难以完全解决。服装还原的准确性也难以媲美人工训练模型的水平。

事实上，本模型最大的优势在于精准还原角色本身的固有特征，以及因其更大的数据集而具备的较强泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿态，当然，也适合生成角色的NSFW图像！😉

以下群体不建议使用本模型，我们深表遗憾：

1. 对角色原始设计有任何细微偏差都无法容忍者；
2. 对角色服装还原精度要求极高的应用场景使用者；
3. 无法接受基于Stable Diffusion算法生成图像所可能存在的随机性者；
4. 不适应使用LoRA全自动训练角色模型的过程，或认为训练角色模型必须完全手动操作以避免不尊重角色者；
5. 认为生成内容违背自身价值观者。