pola/ポーラ/波拉 (Azur Lane)
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このバージョンについて
モデル説明
- このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！
- 関連するトリガー単語は参考用であり、場合によって調整が必要な場合があります。
- 埋め込みモデルの推奨ウェイトは1です。これにより高忠実度が得られます。より一般的な汎化が必要な場合は、0.5に下げることができます。
- LoRAモデルの推奨ウェイトは0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.5に下げることを検討してください。
- プレビュー画像は、いくつかの固定されたテストプロンプトと、クラスタリングによって抽出されたデータセットの特徴から導出された複数のプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用されており、選択的（チート）な画像の使用は排除されています。表示されているものが、得られるものです。
- 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトについては、提供されているプレビュー投稿をご確認ください。
このモデルの使用方法
このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、pola_azurlane.ptとpola_azurlane.safetensorsの両方をダウンロードし、pola_azurlane.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、pola_azurlane.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。
このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、pola_azurlane.ptとpola_azurlane.safetensorsの両方をダウンロードし、pola_azurlane.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にpola_azurlane.safetensorsをLoRAとして使用してください。
このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、pola_azurlane.ptとpola_azurlane.safetensorsの両方をダウンロードし、pola_azurlane.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にpola_azurlane.safetensorsをLoRAとして使用してください。
このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、pola_azurlane.ptとpola_azurlane.safetensorsの両方をダウンロードし、pola_azurlane.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にpola_azurlane.safetensorsをLoRAとして使用してください。
トリガー単語はpola_azurlane、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {pola_azurlane:1.15}, long_hair, purple_hair, twintails, breasts, red_eyes, large_breasts, blush, bangs, swimsuit, yellow_bikini, eyewear_on_head, sunglasses, smileです。
このモデルのトレーニング方法
このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームが維持しています。
一部のプレビュー画像がPola Azurlaneに似ていない理由
プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると閲覧可能）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムにより自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像は一切選別や修正されていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。
実際の運用において、私たちの内部テストでは、このような問題を抱えるモデルのほとんどが、プレビュー画像に見られるよりも実際の使用時には性能が優れています。あなたが行う必要があるのは、使用しているタグを調整することだけです。
このモデルが過学習または未学習のように感じられる場合、どうすればよいですか？
当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/pola_azurlane_ に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/polaazurlane に公開されており、お役に立つ可能性があります。
なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？
当モデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまで、すべてのプロセスが人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行う興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せいただけると幸いです。これらは私たちにとって非常に貴重です。
望ましいキャラクターの衣装を正確に生成できない理由
現在のトレーニングデータは複数の画像サイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を持っているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいてクラスタリングを行い、可能な限り最適な再現を目指しています。この問題には引き続き対処し、最適化を試みますが、完全に解決することは困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルと同等のレベルには達しない可能性が高いです。
実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的な特徴を再現することと、より大規模なデータセットに基づく比較的高い汎化能力にあります。したがって、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成などに適しています！😉
以下のグループには、このモデルの使用をお勧めしません。あらかじめお詫び申し上げます：
- キャラクターのオリジナルデザインに、たとえ些細な違いであっても許容できない方。
- キャラクター衣装の再現精度に高い要求があるアプリケーションシーンに直面している方。
- Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
- LoRAによるキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行うべきで、キャラクターを軽視しないと信じている方。
- 生成される画像コンテンツが自身の価値観に反すると感じる方。